Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Task.read does not return short reads for multi-channel power

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#529 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api, testing

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy trường hợp lỗi trong tests/component/test_task_read_ai.py và lần theo lệnh gọi pwr_multi_channel_task.read(samples_to_read) qua Task.read. Bản sửa hoàn tất khi thao tác đọc công suất hữu hạn đa kênh trả về năm mẫu trên mỗi kênh khi yêu cầu mười mẫu, đồng thời các assertion về điện áp và dòng điện đều đạt.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Task.read doesn't slice the array for multi-channel power reads.

Test case (from tests/component/test_task_read_ai.py, under development):

def test___power_multi_channel_finite___read_too_many_sample___returns_valid_2d_channels_samples_truncated(
    pwr_multi_channel_task: nidaqmx.Task,
) -> None:
    samples_to_acquire = 5
    pwr_multi_channel_task.timing.cfg_samp_clk_timing(rate=1000.0, sample_mode=AcquisitionType.FINITE, samps_per_chan=samples_to_acquire)
    num_channels = pwr_multi_channel_task.number_of_channels
    samples_to_read = 10

    data = pwr_multi_channel_task.read(samples_to_read)

    _assert_equal_2d(
        [[e.voltage for e in d] for d in data],
        [
            [_get_voltage_setpoint_for_chan(chan_index) for _ in range(samples_to_acquire)]
            for chan_index in range(num_channels)
        ],
        abs=POWER_EPSILON,
    )
    _assert_equal_2d(
        [[e.current for e in d] for d in data],
        [
            [_get_current_setpoint_for_chan(chan_index) for _ in range(samples_to_acquire)]
            for chan_index in range(num_channels)
        ],
        abs=POWER_EPSILON,
    )

Result:

_ test___power_multi_channel_finite___read_too_many_sample___returns_valid_2d_channels_samples_truncated[library_init_kwargs] _

pwr_multi_channel_task = Task(name=_unnamedTask<F>)

    def test___power_multi_channel_finite___read_too_many_sample___returns_valid_2d_channels_samples_truncated(
        pwr_multi_channel_task: nidaqmx.Task,
    ) -> None:
        samples_to_acquire = 5
        pwr_multi_channel_task.timing.cfg_samp_clk_timing(rate=1000.0, sample_mode=AcquisitionType.FINITE, samps_per_chan=samples_to_acquire)
        num_channels = pwr_multi_channel_task.number_of_channels
        samples_to_read = 10

        data = pwr_multi_channel_task.read(samples_to_read)

>       _assert_equal_2d(
            [[e.voltage for e in d] for d in data],
            [
                [_get_voltage_setpoint_for_chan(chan_index) for _ in range(samples_to_acquire)]
                for chan_index in range(num_channels)
            ],
            abs=POWER_EPSILON,
        )

tests\component\test_task_read_ai.py:317:
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

data = [[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, ...], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...]]
expected = [[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0]], abs = 0.001

    def _assert_equal_2d(data: List[List[float]], expected: List[List[float]], abs: float) -> None:
        # pytest.approx() does not support nested data structures.
        assert len(data) == len(expected)
        for i in range(len(data)):
>           assert data[i] == pytest.approx(expected[i], abs=abs)
E           assert [1.0, 1.0, 1....1.0, 2.0, ...] == approx([1.0 ±....0 ± 1.0e-03])
E
E             Impossible to compare lists with different sizes.
E             Lengths: 5 and 10

tests\component\test_task_read_ai.py:152: AssertionError
Ngôn ngữ chính
Python
Star
590
Fork
199
Merge trung bình
1 ngày 20 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ni/nidaqmx-python

Tất cả issue của ni/nidaqmx-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.