Better document the impact of data dtype on performance
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 56/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- numpy, python
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Start by locating the napari documentation pages that explain image data and performance, then trace how Layer.data reaches the displayed GPU texture as suggested in the issue. Document the supported dtypes, when other dtypes are coerced during slicing, and the performance impact; done means users can find this guidance and understand the implications for large slices.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
🧰 Task
Our vispy/gpu pipeline only supports int8, uint8, int16, uint16, float32, other dtypes get coerced during slicing.
This has a pretty significant performance implication for large slices of e.g. float64 or in64 data.
See also: https://github.com/napari/napari/issues/1300#issuecomment-4274666208
Importantly, many numpy functions can produce float64 or int64 by default, triggering this issue.
We should raise more awareness of this in the documentation and possibly add an in-depth look at the data handling pipeline from Layer.data to the displayed gpu texture.
- Ngôn ngữ chính
- Makefile
- Star
- 13
- Fork
- 71
- Merge trung bình
- 3 ngày 8 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 31
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của napari/docs
-
Link Checker ReportCó thể đã có người làm @rezamuliawijaya đã nhận 1 ngày trước. Đang mởmaintenance task
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
napari/docs#1201 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
napari/docs#1152 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
napari/docs#653 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Improve speed of the docs buildCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởtask
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 53/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Issue tương tự
-
Document and enforce pull request review guidelinesCó thể đã có người làm @dashorst đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agent-butler-finding chore
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
jordansmall/spindrift#6695 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
juandresrodca/AdminForge#54 ·
-
Update Atari link on Gymnasium docs pageCó thể đã có người làm @qwist1233-cpu đã nhận hôm nay. Đang mởhelp wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
Farama-Foundation/Gymnasium#1845 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
hermes-queue
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
chrisalunlloyd2-sudo/mindpalace#349 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày