MAC Ultra pipe.load_lora raise an error "AttributeError: QwenImageDiT has no attribute `diffusion_model`"
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start at pipe.load_lora in pipelines/base.py and follow the Qwen-specific path in pipelines/qwen_image.py into models/base.py. Inspect how the LoRA key reaches torch.nn.Module.get_submodule and compare it with the QwenImageDiT structure shown by the error. Done means the provided Qwen Image 2512 LoRA-loading example no longer raises the AttributeError on the reported setup.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
diffsynth-engine==0.6.0
source code
import gradio as gr
from diffsynth_engine import fetch_model, QwenImagePipeline, QwenImagePipelineConfig
import torch
model_name = "Qwen/Qwen-Image-2512/"
device = "mps" # Mac 使用 MPS (Metal Performance Shaders)
torch_dtype = torch.bfloat16
print("Loading model...")
transformer_files = [f'Qwen/Qwen-Image-2512/transformer/diffusion_pytorch_model-0000{x}-of-00009.safetensors' for x in range(1,10)]
encoder_files = [f'Qwen/Qwen-Image-2512/text_encoder/model-0000{x}-of-00004.safetensors' for x in range(1,5)]
vae_files = [f'Qwen/Qwen-Image-2512/vae/diffusion_pytorch_model.safetensors']
config = QwenImagePipelineConfig.basic_config(
model_path = transformer_files,
encoder_path= encoder_files,
vae_path= vae_files,
offload_mode="cpu_offload",
device = device,
)
pipe = QwenImagePipeline.from_pretrained(
config,
)
lora_file = 'Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA/Wuli-Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA-4steps-V1.0-bf16.safetensors'
pipe.load_lora(
path=lora_file,
scale=1.0,
fused=True,
)
........
Error
File "/Users/abc/models/main.py", line 35, in
pipe.load_lora(
File "/opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/diffsynth_engine/pipelines/base.py", line 79, in load_lora
self.load_loras([(path, scale)], fused, save_original_weight)
File "/opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/diffsynth_engine/pipelines/qwen_image.py", line 269, in load_loras
super().load_loras(lora_list, fused, save_original_weight)
File "/opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/diffsynth_engine/pipelines/base.py", line 76, in load_loras
model.load_loras(lora_args, fused=fused)
File "/opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/diffsynth_engine/models/base.py", line 44, in load_loras
module = self.get_submodule(key)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 710, in get_submodule
raise AttributeError(
AttributeError: QwenImageDiT has no attribute diffusion_model
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 432
- Fork
- 51
- Merge trung bình
- 3 ngày 5 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của modelscope/DiffSynth-Engine
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
modelscope/DiffSynth-Engine#266 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
modelscope/DiffSynth-Engine#238 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
modelscope/DiffSynth-Engine#235 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100
modelscope/DiffSynth-Engine#223 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100
modelscope/DiffSynth-Engine#221 ·
Tất cả issue của modelscope/DiffSynth-Engine
Issue tương tự
-
Broken links found in docsĐang mởdocs pydanty:is-working
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydantic/pydantic-ai#8863 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
run-llama/llama_index#23278 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
documentation from-review-extraction github-actions priority: low severity:nit
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
LearningCircuit/local-deep-research#6946 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
oracle/langchain-oracle#323 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
tenstorrent/tt-metal#58057 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày