Client-side support for the tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 52/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- api, backend-api-design
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với API ClientExtension.claims() hiện có và tài liệu về Request.name_param, sau đó xem xét vị trí mcp/client/extensions/tasks.py được đề xuất và các bài kiểm thử liên quan. Triển khai hỗ trợ phía client cho kết quả task từ tools/call, polling tasks/get với khả năng hủy thông qua tasks/cancel, và các header định tuyến task; xác nhận hành vi dựa trên các trạng thái task được mô tả và một server tuân thủ đặc tả.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
v2 removed the experimental tasks API in favor of the SEP-2663 extension (io.modelcontextprotocol/tasks), but the SDK currently ships no client-side way to consume task-augmented servers: a tools/call that returns resultType: "task" fails result validation unless every consumer hand-writes a ResultClaim.
The extension surface (ClientExtension.claims()) supports this cleanly. I have a working implementation (~120 lines + tests, exercised against a spec-conformant 2026-07-28 server with server-directed task creation) that:
- advertises
io.modelcontextprotocol/tasksin per-request capabilities, - claims
resultType: "task"ontools/call, - resolves the claim by polling
tasks/get(honoringpollIntervalMs, including mid-task changes), - maps
failed→ a raised error carrying the server's JSON-RPC error, andcancelled→ a distinct error, - sends best-effort
tasks/cancelwhen the caller's scope is cancelled (shielded), per the spec's cooperative-cancellation model, - sets
Mcp-Nameto the taskId ontasks/*requests vianame_param(the SEP-2663 routing-header requirement — theRequest.name_paramdocstring in mcp-types already anticipates this).
Happy to send a PR — proposed location mcp/client/extensions/tasks.py. Two design questions I'd like a maintainer opinion on before polishing:
- Should
input_requiredtasks surface through the existing elicitation callback plumbing (withtasks/updateas the response channel), or is that a follow-up? - Is transparent-polling-inside-
call_toolthe right default, or should the extension also expose the raw task handle for callers that want to manage polling themselves (e.g. UI progress)?
One porting note: the natural base for the wire models is MCPModel (camelCase alias generator), which mcp_types doesn't currently re-export — part of the value of upstreaming is resolving that properly.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge trung bình
- 1 ngày 19 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 29
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của modelcontextprotocol/python-sdk
-
Streamable HTTP client logs a WARNING for valid 202 Accepted on session termination (DELETE) Đang mởv1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3546 · 5 bình luận ·
-
v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3545 · 1 bình luận ·
-
v1 v2
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3508 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3504 ·
-
v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3492 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của modelcontextprotocol/python-sdk
Issue tương tự
-
Add: hunch Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
AbdelStark/awesome-typesafe#104 ·
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
DiamondLightSource/dodal#2211 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
sipyourdrink-ltd/bernstein#6191 ·