[v2] JSON-RPC error responses leave client OpenTelemetry spans UNSET
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 76/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- backend-api-design, observability
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với send_raw_request() trong src/mcp/shared/jsonrpc_dispatcher.py, đặc biệt là phạm vi của span và việc chuyển đổi ErrorData thành MCPError, sau đó so sánh các thuộc tính và cách xử lý trạng thái trong src/mcp/server/_otel.py. Chạy trình tái hiện thành công/lỗi trong bộ nhớ được cung cấp và xác minh rằng các span client bị lỗi có thể phân biệt với các span thành công và chứa thông tin lỗi JSON-RPC.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Initial Checks
- I confirm that I'm using the latest version of MCP Python SDK
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Description
At current main (11934c90aeff5e1e68aee223edd00c5d1fce1d5c), JSON-RPC error responses handled by JSONRPCDispatcher leave the corresponding client OpenTelemetry span looking like a normal exit:
- span status:
UNSET error.type: absentrpc.response.status_code: absent- exception events: none
The request still fails correctly with MCPError; this report is limited to client-side telemetry correctness.
The ordering appears to explain the result: send_raw_request() receives outcome inside the client span, exits the span, and only afterward converts ErrorData into MCPError at lines 432–433. The span context manager therefore observes no exception.
This differs from the current server OTel middleware, which records the error attributes and status, and from the design assumption documented in #2381 that a propagated MCPError would be recorded by the client span.
I ran the same in-memory success/error pair five times. Every run produced:
METHOD=resources/list CONTROL=UNSET RED_CODE=-32602 RED_MESSAGE='forced failure' RED_STATUS=UNSET ERROR_TYPE=None RPC_STATUS=None EVENTS=0
Expected: the failed client span should be distinguishable from the successful control and carry the JSON-RPC error code/status consistently with the SDK's server-side instrumentation.
Scope and claim boundary: this concerns JSON-RPC/stream-backed dispatcher calls, not direct in-process dispatch generally. The reproducer is entirely in-memory. I have not tested or claimed anything about a deployed transport, collector, or production frequency.
Closest adjacent work found: #2132 targets the removed BaseSession architecture and predates the current dispatcher; #2854 adds GenAI attributes but does not handle JSON-RPC errors. I did not find an issue or current PR covering this ordering on the present dispatcher.
Disclosure: I used AI assistance to help reproduce and analyze this issue. I reviewed the source, reran the evidence independently, and take responsibility for the report.
Example Code
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import SimpleSpanProcessor
from opentelemetry.sdk.trace.export.in_memory_span_exporter import InMemorySpanExporter
from opentelemetry.trace import SpanKind
exporter = InMemorySpanExporter()
provider = TracerProvider()
provider.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(exporter))
trace.set_tracer_provider(provider)
import anyio
from mcp.client.client import Client
from mcp.server.lowlevel.server import Server
from mcp.shared.exceptions import MCPError
from mcp_types import INVALID_PARAMS, ListResourcesResult
state = {"fail": False}
async def list_resources(ctx, params):
if state["fail"]:
raise MCPError(INVALID_PARAMS, "forced failure")
return ListResourcesResult(resources=[])
async def main():
server = Server(name="otel-audit", version="0.0.0", on_list_resources=list_resources)
async with Client(server, mode="legacy", cache=None) as client:
state["fail"] = False
exporter.clear()
await client.session.list_resources()
[control] = [s for s in exporter.get_finished_spans() if s.kind == SpanKind.CLIENT]
state["fail"] = True
exporter.clear()
try:
await client.session.list_resources()
except MCPError as exc:
assert exc.error.code == INVALID_PARAMS
else:
raise AssertionError("expected MCPError")
[failed] = [s for s in exporter.get_finished_spans() if s.kind == SpanKind.CLIENT]
print(
"control=", control.status.status_code.name,
"failed=", failed.status.status_code.name,
"error.type=", failed.attributes.get("error.type"),
"rpc.response.status_code=", failed.attributes.get("rpc.response.status_code"),
"events=", len(failed.events),
)
assert control.name == failed.name == "MCP send resources/list"
assert failed.status.status_code.name == "UNSET"
assert failed.attributes.get("error.type") is None
assert failed.attributes.get("rpc.response.status_code") is None
assert len(failed.events) == 0
anyio.run(main)
Python & MCP Python SDK
Python: 3.12.10
mcp: 2.0.0b2.dev33+11934c90
opentelemetry-sdk: 1.39.1
OS: Windows 11
Clean checkout command:
uv run --python 3.12 --frozen --no-default-groups --with opentelemetry-sdk==1.39.1 python repro.py
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge trung bình
- 1 ngày 11 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 30
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của modelcontextprotocol/python-sdk
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3566 ·
-
Streamable HTTP client logs a WARNING for valid 202 Accepted on session termination (DELETE) Đang mởv1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3546 · 5 bình luận ·
-
v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3545 · 1 bình luận ·
-
v1 v2
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3508 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3504 ·
Tất cả issue của modelcontextprotocol/python-sdk
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
tech debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
addition to tracking list Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·