FastMCP/stdio: in-flight tool responses dropped on stdin EOF when input is bash-redirected from a file
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với đường dẫn mcp.server.stdio được mcp.run(transport="stdio") sử dụng và tái hiện sự cố bằng server.py, payload.jsonl và lệnh chuyển hướng shell được cung cấp. Theo dõi việc xử lý EOF của stdin và các tác vụ ghi đang chờ; hoàn tất có nghĩa là mọi yêu cầu đã xử lý, bao gồm cả lệnh gọi công cụ cuối cùng, đều tạo ra một phản hồi JSON-RPC trên stdout trước khi thoát.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
1. Initial Checks
- I have searched the issue tracker for similar bugs (closest existing: #1933, but that's about premature close of real stdio during shutdown — different failure layer)
- I am using a supported MCP SDK version (pinned
mcp>=1.27,<2)
2. Description
Triage note: checked jlowin/fastmcp (now PrefectHQ fork) — FastMCP's server-side stdio delegates to mcp.server.stdio via a transport mixin, so the bug belongs here in the SDK rather than in the FastMCP wrapper.
When driving a FastMCP stdio server with a file-redirected stdin (e.g. python -m my_server < payload.jsonl > response.jsonl), in-flight tool-call responses can be dropped if their response writer hasn't been scheduled when stdin EOF arrives.
The stdio read loop appears to treat stdin EOF as an immediate-shutdown signal, cancelling pending writer tasks before they flush their JSON-RPC responses to stdout. The failure is silent — no traceback, no log line, the response is simply absent from stdout.
Expected: All responses for processed requests appear on stdout before the server exits.
Actual: Responses for the last-issued requests can be missing entirely.
3. Example Code (minimal reproducible)
# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import asyncio
mcp = FastMCP("repro")
@mcp.tool()
async def slow_echo(text: str) -> str:
await asyncio.sleep(0.05) # guaranteed yield point so writer scheduling is observable
return text
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")
# payload.jsonl
{"jsonrpc":"2.0","id":0,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"repro","version":"0.1"}}}
{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"slow_echo","arguments":{"text":"first"}}}
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"slow_echo","arguments":{"text":"second"}}}
python server.py < payload.jsonl > response.jsonl
# Observed: response.jsonl contains id=0 + id=1 results, id=2 is absent.
The race is timing-sensitive; if id=2 surfaces on the first run, increase the asyncio.sleep delay or run repeatedly. We saw it deterministically in production where the tool body did a real HTTP call (~50-200ms).
Diagnostic fingerprint: the difference between this transport race and a quality bug in the tool itself is absence-of-response vs response-with-empty-result. If you ever see id=N missing entirely (not {"id":N,"result":[]}), suspect this race.
4. Python and MCP Python SDK
- Python: 3.12 (
python:3.12-slimDocker base) - MCP SDK: 1.27.x (
mcp>=1.27,<2) - OS: Linux (Debian Bookworm; reproduced on Synology DSM 7.2 host)
- Transport: stdio via
mcp.run(transport="stdio")
Workaround we shipped (in case it helps the fix design): wrote a Python driver that owns both pipes via subprocess.Popen(stdin=PIPE, stdout=PIPE) and refuses to close stdin until the response for the last-issued id is observed on stdout. ~140 lines stdlib-only.
Suggested fix: before exiting on stdin EOF, await any pending writer tasks (with a small timeout) so their JSON-RPC responses reach stdout before the process terminates.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge trung bình
- 1 ngày 16 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 25
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của modelcontextprotocol/python-sdk
-
v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3578 · 1 bình luận ·
-
v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3573 · 2 bình luận ·
-
v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3566 ·
-
Streamable HTTP client logs a WARNING for valid 202 Accepted on session termination (DELETE) Đang mởv1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3546 · 5 bình luận ·
-
v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3545 · 2 bình luận ·
Tất cả issue của modelcontextprotocol/python-sdk
Issue tương tự
-
[Bug] reef-hermes tells me to resume with hermes --resume, which does not work from my shell Đang mởarea: harness bug status: needs-triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Human-Agent-Society/reef#625 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
learningequality/kolibri#15351 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Name consistency Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
eellak/triplestore#65 · 1 bình luận ·