What is the best way to match against optional attributes?
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng cách xác định API so khớp mẫu được sử dụng cho DFT và so sánh API đó với bốn trường hợp thuộc tính tùy chọn được liệt kê; để hoàn thành, cần quyết định một cách tiếp cận nhằm bao phủ các trường hợp đó mà không tạo ra các quy tắc trùng lặp không cần thiết.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Suppose we need to remove an optional input of a node, for example, we want to replace DFT(x, None, -2) with DFT(x), since the default axis is -2, so we can remove the axis input.
The DFT node has two optional attributes (onesided and inverse). What is the best way to write pattern to cover these cases:
DFT(x, None, -2)->DFT(x)DFT(x, None, -2, onesided=1)->DFT(x, onesided=1)DFT(x, None, -2, inverse=1)->DFT(x, inverse=1)DFT(x, None, -2, inverse=1, onesided=1)->DFT(x, inverse=1, onesided=1)
It seems we need write four rules for the four cases, is there any better solutions? cc @justinchuby
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 457
- Fork
- 149
- Merge trung bình
- 3 ngày 18 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 23
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của microsoft/onnxscript
-
`fuse_skip_rms_normalization` fuses a float16 residual into a norm whose scale is float32, which ONNX Runtime rejectsCó thể đã có người làm @justinchuby đã nhận 1 ngày trước. Đang mởmodule: optimizer
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
microsoft/onnxscript#3155 · 3 bình luận · 1 reaction · 2 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Constant folding uses onnx's plain reference ops, never onnx.reference.ops_optimizedCó thể đã có người làm @todkarsant đã nhận 2 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
microsoft/onnxscript#3003 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
CI : Pin github actions to full commit SHACó thể đã có người làm @Aniketsy đã nhận 186 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
microsoft/onnxscript#2903 · 6 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
[torchlib] aten::upsample_linear1d.vec is not supportedCó thể đã có người làm @kyunggeunlee đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
microsoft/onnxscript#3165 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Batch-transpose fusion into `FusedMatMul` sets `transBatchA` on inputs of different ranks, which ONNX Runtime can't computeCó thể đã có người làm @Syedmudassir1604 đã nhận 2 ngày trước. Đang mởmodule: optimizer
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
microsoft/onnxscript#3156 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
Tất cả issue của microsoft/onnxscript
Issue tương tự
-
binding:python bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
The Browser tab fails with a Wayland error when Open Terminal runs from a Wayland desktop sessionĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
open-webui/open-terminal#210 ·
-
triage/confirmed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
agentscope-ai/agentscope#3807 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NousResearch/hermes-agent#150542 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
triton-inference-server/server#9069 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày