Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Publish mssql-python as a conda-forge package

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#563 3 bình luận 0 reaction 2 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@sumitmsft đang làm issue này rồi.

Từ ngày 19/5/2026.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

area: packaging-platform enhancement triage done
Is your feature request related to a problem? Please describe.

Many data science and machine learning workflows rely on conda as the primary package and environment manager. Currently, mssql-python is only available via PyPI, which creates friction for conda-based projects. When a project's dependency tree is managed through conda (e.g. using conda-forge), mixing pip-installed packages can cause environment inconsistencies, dependency conflicts, and reproducibility issues - particularly in regulated or enterprise environments where environment lockfiles and auditable builds are required.

Describe the solution you'd like

It would be great if mssql-python would be available as a conda package on the conda-forge channel (or an alternative channel). This would allow users to install it via conda install -c conda-forge mssql-python. This involves submitting a feedstock recipe to the conda-forge/staged-recipes repository. The recipe would define the package metadata, source (pointing to the PyPI release or source tarball), build requirements, and runtime dependencies - following the standard conda-forge contribution process. Ideally the conda package would be kept in sync with PyPI releases so that both channels remain up to date.

Describe alternatives you've considered
  • Using pip inside a conda environment: this is the current workaround, but it undermines the integrity of conda environment solves and is discouraged in environments where full conda-managed reproducibility is required.
  • Self-hosting a conda package: it is possible to build a local conda package from the PyPI source using conda build. However, this places a maintenance burden on end-users and is not a scalable or shareable solution.
Additional context

The conda-forge contribution process is well-documented and community-supported. The grayskull tool can auto-generate an initial feedstock recipe directly from the PyPI package metadata, which significantly reduces the effort required: grayskull pypi mssql-python. Many comparable database drivers (e.g. pyodbc, psycopg2) are already available on conda-forge.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
478
Fork
62
Merge trung bình
3 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
27

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của microsoft/mssql-python

Tất cả issue của microsoft/mssql-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.