Display order of properties of a tensor object in debugging
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tệp, kiểm thử hoặc điểm bắt đầu nào. Trước tiên, hãy xác định xem thứ tự thuộc tính của tensor được debugpy hay giao diện người dùng gỡ lỗi Python của VS Code kiểm soát, sau đó xác định cách cấu hình thứ tự được hỗ trợ và cách xác minh việc hoàn tất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Can I adjust the display order of properties of a tensor object when debugging Python in vscode? Because in deep learning, we focus more on the shape of a tensor rather than specific values. Now we want to see the value of a tensor by pulling it down a long distance. This has reduced my debugging efficiency.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.5k
- Fork
- 202
- Merge trung bình
- 5 ngày 1 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của microsoft/debugpy
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Document "rules"-option Đang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Adapter bootstrap fails with ConnectionRefusedError on WSL2 VirtioProxy or hostAddressLoopback Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
Tất cả issue của microsoft/debugpy
Issue tương tự
-
[Bug] reef-hermes tells me to resume with hermes --resume, which does not work from my shell Đang mởarea: harness bug status: needs-triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Human-Agent-Society/reef#625 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
learningequality/kolibri#15351 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Name consistency Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
eellak/triplestore#65 · 1 bình luận ·