Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

meta-pytorch/autoparallel

Đăng nhập để theo dõi Xem trên GitHub

An experimental implementation of compiler-driven automatic sharding of models across a given device mesh.

meta-pytorch/autoparallel có thân thiện với người mới không?

Trong 30 ngày gần nhất, meta-pytorch/autoparallel đã merge 22 trên 24 pull request của người đóng góp bên ngoài, và maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
97
Fork
28
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
11
Merge trung bình
10 giờ 28 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
22
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
BSD-3-Clause
Lần push lên GitHub gần nhất
20/10/2026
Lập chỉ mục gần nhất
20/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Label cho người mới
Chưa lập chỉ mục label nào cho người mới

Cách đóng góp cho meta-pytorch/autoparallel

  1. Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
  2. Hãy đọc quy tắc ứng xử: nó áp dụng cho issue và pull request cũng như trò chuyện.
  3. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép BSD-3-Clause của dự án.
  4. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.
Phù hợp cho người mới Tất cả
Đang mở Tất cả

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • FSDP all-gather autobucketing can apply stale bucket plans after graph mutations
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    bug python

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    meta-pytorch/autoparallel#534 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Support token-major variable-length context parallelism
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    meta-pytorch/autoparallel#532 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • local_map silently assigns incorrect placements to parameter gradients under AutoParallel
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    meta-pytorch/autoparallel#515 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • `ShardingOptimizer.save()/load()` resurrects constraints removed via `remove_constraints()`
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    meta-pytorch/autoparallel#476 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • AutoParallel fails on HF transformers Llama-3 / Qwen-2.5: AssertionError in scaled_dot_product_cudnn_attention strategy
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    meta-pytorch/autoparallel#456 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Move AutoParallel activation checkpointing out of the compile backend
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    meta-pytorch/autoparallel#447 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Unifying `operator.getitem` with the standard code path
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    enhancement

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    meta-pytorch/autoparallel#388 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • run_with_rng_state + checkpointing interactions
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    meta-pytorch/autoparallel#273 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Compile-based Pipeline Parallelism
    Có thể làm lại được Đang mở
    • Có gì không ổn?

    meta-pytorch/autoparallel#199 · 5 reaction · 4 người được giao ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Llama3 doesn't work when there's only one GPU
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    meta-pytorch/autoparallel#73 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

  • Integrate memory tools into default examples
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    meta-pytorch/autoparallel#55 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.