Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

difference in size between saved plot and fig

Đang mở
#600 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
matplotlib, python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Tái tạo biểu đồ bằng cách sử dụng figsize (9,4), trước tiên lưu biểu đồ rồi lấy lại thông qua một buffer với returnfig. So sánh các kích thước và lề thu được, bao gồm các kích thước được báo cáo (365, 801, 1) và (400, 900, 1). Hoàn tất khi kết quả từ buffer khớp với biểu đồ đã lưu mà không có các lề được thêm vào.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

question

I do not understand why plots differ in terms of size and how they look when I try to save them or returnfig.

I generate plots of figsize (9,4) when I save them they look great, with a tight layout, no margins and axes excellent! But I need these plots again so it would be better to use a buffer instead. However, when I use the buffer resulting plot has a different size and added margins on one side.

The saved plot has size (365, 801, 1) while plot from the buffer (400, 900, 1).

I appreciate any suggestions how to use buffer but without adding margins.
Thank you

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.4k
Fork
678
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của matplotlib/mplfinance

Tất cả issue của matplotlib/mplfinance

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.