Plotting a Swing chart over the generic OHLC chart

Bắt đầu với các lệnh gọi mpf.plot và mpf.make_addplot trong ví dụ, sau đó tái hiện sự không khớp bằng cách sử dụng các DataFrame daily và swing đã mô tả. Theo dõi cách dữ liệu addplot được căn chỉnh với trục x OHLC; hoàn tất khi một chuỗi swing thưa có thể được phủ lên biểu đồ OHLC thông thường mà không gặp lỗi kích thước x/y và khớp với phần trực quan hóa swing được yêu cầu.

I'm want to visualize a swings/price movement chart over a normal OHLC chart, e.g., like the attachment below.

I have written the following code:

def get_swing_dataframe(daily: DataFrame):
    last_high = -999999999
    last_low = abs(last_high)
    raw_dftb = []
    dip = True

    for row in daily.iterrows():
        close = row[1]["Close"]
        mark = False

        if dip:
            if close > last_high:
                dip = False
                mark = True
                last_high = close
        else:
            if close < last_low:
                dip = True
                mark = True
                last_low = close

        if mark:
            raw_dftb.append(row[1])

    df = pd.DataFrame(raw_dftb)
    df.index.name = "Date"
    return df


def main():
    daily = pd.read_csv("ES___CCB.csv", index_col=0, parse_dates=True)
    daily.index.name = "Date"
    swing = get_swing_dataframe(daily)
    mpf.plot(
        daily,
        style="binance",
        type="ohlc",
        addplot=[mpf.make_addplot(swing, type="line", color="g", panel=1)],
    )


if __name__ == "__main__":
    main()

The issue here is that the "Swing" dataframe does not have a data entry for every single date, it only marks where and when the price changes, spitting out the following error:

  File "D:\Andaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1605, in plot
    lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
  File "D:\Andaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 315, in __call__
    yield from self._plot_args(this, kwargs)
  File "D:\Andaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 501, in _plot_args
    raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but "
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (6232,) and (23,)

How can I achieve this?
Recap: I want to visualize a swings/price movement chart over a normal OHLC chart, e.g., like the attachment below.