plt.pause uses removed `start_event_loop_default` API
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với ví dụ Jupyter được cung cấp và lần theo plt.pause đến điểm vào FigureCanvasBase.start_event_loop_default được đề cập trong báo cáo, sử dụng issue #17 để có thêm ngữ cảnh liên quan. Công việc được xem là hoàn tất khi ví dụ chạy mà không gặp AttributeError do API đã bị xóa và cả hai biểu đồ đều có thể được hiển thị và đóng như mô tả.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
As the title suggests, attempting to pause through matplotlib currently raises an error. The minimum working example is:
%matplotlib widget
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.pause(1)
plt.plot([3,2,1])
plt.close()
This raises an attribute error trying to call FigureCanvasBase.start_event_loop_default. A little googling suggests this function has been removed since version 3.0.
Taking inspiration from #17, I guess the simplest get around is using time.sleep but is there a better solution?
Thanks for your help.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
duplicate invalid
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/claude-code#96312 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
iVis-at-Bilkent/newt#984 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
palladius/ricc.rocks#7 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydata/pydata-sphinx-theme#2503 ·