Pressing power button causes a blank figure
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy tái hiện thao tác bật/tắt nút nguồn trong JupyterLab bằng các phiên bản Firefox và Chrome được liệt kê, sau đó so sánh các trường hợp biểu đồ bị trống với các trường hợp biểu đồ hoạt động bình thường. Công việc được xem là hoàn tất khi việc tắt tương tác vẫn giữ cho đường biểu đồ, các trục và nhãn hiển thị, thay vì làm hình bị trống hoặc ẩn một phần.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Pressing the power button (toggle interaction) causes the whole figure to become blank, instead of just disabling interaction. Difficult to reproduce this every time. Tried with both Firefox and Chrome, and in some cases (mostly Firefox), the button worked as intended. In some cases the plot line is still visible, but the axes and labels disappear.
Tested on jupyter lab. My versions are the following:
matplotlib 2.2.2 py36_1 conda-forge
ipympl 0.2.1 py36_0 conda-forge
jupyter_client 5.2.3 py_1 conda-forge
jupyter_core 4.4.0 py_0 conda-forge
jupyterlab 0.32.1 py36_0 conda-forge
jupyterlab_launcher 0.10.5 py36_0 conda-forge
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v0.35.0 enabled OK
Firefox 61.0.1
Chrome 67.0.3396.99
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
bug :bug:
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
enhancement P3: gap query
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
jeffknupp/association#208 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
SignalK/freeboard-sk#824 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
google/libultrahdr#485 ·