Plot disappears after executing cell second time
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện hai ví dụ về ô notebook trong JupyterLab và Jupyter Notebook với các backend widget và inline đã được báo cáo. So sánh việc thực thi lặp lại ô vẽ biểu đồ và xác nhận rằng biểu đồ dựa trên widget vẫn hiển thị và được render lại như mong đợi mà không cần thực thi lại ô chọn backend.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
If I have a plot in a notebook cell, and execute it twice, the plot output disappears. This is not what is expected. For example, using this code in one jupyter notebook cell:
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
and this in another cell:
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 2, 3]
plt.plot(x, y)
The first time I run this, everything plots fine. But when I execute the second cell twice (or any following calls), the plot disappears. The expected behaviour is that it re-plots (using a different colour). If I then re-run the first cell (with %matplotlib widget), and then the second cell again, it works (but this basically just resets the plot).
If I include a plot command in the first cell, then I can re-run the second cell as many times as I want and it works as expected.
This does not happen if I use %matplotlib inline. I've tested in both jupyter lab and jupyter notebook. My versions are the following:
matplotlib 2.2.2 py36_1 conda-forge
ipympl 0.2.1 py36_0 conda-forge
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v0.35.0 enabled OK
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
google/libultrahdr#485 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
gradio-app/gradio#13887 ·
-
internal
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
hemilabs/ui-monorepo#2344 ·