ipympl 0.8.2 - ginput() does not work on Jupyterlab / returns an empty array
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- frontend
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện tối thiểu của issue với backend %matplotlib widget trong JupyterLab trên Firefox. Điều tra lý do plt.ginput(3) trả về một mảng rỗng và figure chỉ xuất hiện sau timeout; hoàn thành khi các lần nhấp chuột tạo ra các tọa độ và marker dấu chữ thập màu đỏ như mong đợi.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Describe the bug
I should be able to select data points from a figure and then red crosses are supposed to appear after clicking with the mouse, but nothing happens, an empty array is returned and the figures only appear after the timeout of ginput().
Expected behavior
Figure pops up and I can click with the mouse on the figure to select data points. An array will be generated
To Reproduce
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(10)
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.title('matplotlib.pyplot.ginput()\
function Example', fontweight ="bold")
print("After 3 clicks :")
x = plt.ginput(3)
print(x)
plt.show()
My Platform
Firefox on Arch Linux, latest version after system update.
I tested it on Jupyterlab, I did not test it on Jupyter-notebook.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 6 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
clerk/javascript#9852 ·
-
bug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
amponce/archive-movie-browser#165 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Eynzof/Hermes-CN-Desktop#610 ·
-
[Block] Latest Posts [Type] Bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
gitbutlerapp/gitbutler#15998 · 1 bình luận ·