Tearing on interactive ROI
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Tái hiện hiện tượng tearing với môi trường conda được cung cấp, ipympl 0.7.0, JupyterLab 3.0.14 và ví dụ Matplotlib RectangleSelector được liên kết, kiểm thử cả useblit=True và useblit=False. Theo dõi xem vấn đề nằm ở việc render ROI tương tác hay ở phần tích hợp widget của Jupyter; hoàn tất khi biểu đồ không còn bị tearing trong thiết lập được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Describe the issue
The plots tear heavily when using interactive rois after creating a new environment (conda create --name testplot ipympl matplotlib jupyterlab).
First noticed in hyperspy/hyperspy#2706, it appears to be a problem with both mpl 3.3/3.4 and ipympl 0.6/0.7.
This matplotlib interactive example results in the following output, both with useblit=True and =False.

Versions
3.9.2 | packaged by conda-forge | (default, Feb 21 2021, 04:59:43) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.7.0
jupyter core : 4.7.1
jupyter-notebook : 6.3.0
qtconsole : not installed
ipython : 7.22.0
ipykernel : 5.5.3
jupyter client : 6.1.12
jupyter lab : 3.0.14
nbconvert : 6.0.7
ipywidgets : 7.6.3
nbformat : 5.1.3
traitlets : 5.0.5
Known nbextensions:
config dir: C:\Users\thomasaar\Miniconda3\envs\testplot\etc\jupyter\nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: ok
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: ok
JupyterLab v3.0.14
C:\Users\thomasaar\Miniconda3\envs\testplot\share\jupyter\labextensions
jupyter-matplotlib v0.9.0 enabled ok
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled ok (python, jupyterlab_widgets)
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
prio:medium status:idea type:feat
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Testing dashboard Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 91/100
-
feature
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
bug :bug:
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100