figure changes size at end of loop if drawn dynamically
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy đoạn mã Python được cung cấp trong một Jupyter Notebook với ipympl và quan sát hình thay đổi kích thước trong vòng lặp. Sau đó, lần theo hành vi vẽ động được ví dụ sử dụng, rồi xác minh rằng hình vẫn giữ kích thước dự kiến trong cả bốn lần cập nhật.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
As per the title, consider the following snippet:
import time
import ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(5, 5))
data = []
plt.show()
for idx in range(4):
data.append(idx ** 2)
ax.clear()
ax.plot(data)
fig.canvas.draw()
time.sleep(0.2)
and this is what I get running it:

I used plt.show() at the beginning of the loop because nothing gets drawn otherwise.
Is there a way to avoid this?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
duplicate invalid
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/claude-code#96312 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
palladius/ricc.rocks#7 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydata/pydata-sphinx-theme#2503 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
unitaryfoundation/metriq-gym#828 ·