Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

pcolormesh plot is blank; pcolor plot works

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#170 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ Python tối giản được cung cấp và so sánh Basemap.pcolormesh(..., latlon=True) với Basemap.pcolor(..., latlon=True) bằng projection và data được nêu. Xác định xem kết quả trống hoặc đơn sắc có phải là điều được mong đợi hay không, và thay đổi cần thiết thuộc về Basemap hay matplotlib; được xem là hoàn tất khi hành vi đã được giải thích và đã xác lập được một bản sửa lỗi có thể tái hiện hoặc một chẩn đoán upstream rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am experiencing strange behavior using mpl_toolkits.basemap.Basemap.
My understanding is that pcolormesh is faster than pcolor, and thus
preferable. Here is a minimal example (below) where I get a different
plot from pcolormesh than from pcolor.

On two systems (mac os x 10.9.5; Ubuntu 11.04 (GNU/Linux 2.6.32.28
x86_64); basemap 1.0.7 on the mac and 1.0.8 on the Ubuntu machine; both
using matplotlib 1.4.2) I get the expected grid of random colors from
pcolor, but a monochrome plot from pcolormesh.

Is this expected? Are there circumstances in which I should be using
pcolor instead of pcolormesh? Is this a bug in matplotlib or in
basemap?

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

def setup_map(ax):

    m = Basemap(width=8.0e6,
                height=6.5e6,
                projection='aeqd',
                lat_0=54,
                lon_0=-105,
                resolution='l',
                area_thresh=1000, 
                rsphere=6371007.181000,
                fix_aspect=True,
                ax=ax)
    m.drawcoastlines()
    m.drawcountries()
    m.drawstates()
    return(m)

# create pseudo-data with longitudes and latitudes
lon, lat = np.meshgrid(np.arange(-180, 180), 
                       np.arange(90, -90, -1))
data = np.random.rand(*lon.shape) * 100

# two-panel figure
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# plot pseudodata in left panel using pcolormesh
m0 = setup_map(ax[0])
cm = m0.pcolormesh(lon, lat, data, latlon=True, 
              vmin=0.0, vmax=100.0, cmap=plt.cm.get_cmap("Blues"))
plt.colorbar(cm, ax=ax[0])
ax[0].set_title('pcolormesh')

# plot pseudodata in left panel using pcolor
m1 = setup_map(ax[1])
cm = m1.pcolor(lon, lat, data, latlon=True, 
          vmin=0.0, vmax=100.0, cmap=plt.cm.get_cmap("Blues"))
plt.colorbar(cm, ax=ax[1])
ax[1].set_title('pcolor')

plt.show()
Ngôn ngữ chính
Python
Star
818
Fork
395
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của matplotlib/basemap

Tất cả issue của matplotlib/basemap

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.