Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Loading a model through the SDK does not use per model defaults

Đang mở
#178 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ điểm vào của Python SDK lmstudio.llm() và theo dõi cách các tham số tải mô hình được lựa chọn. So sánh cách xử lý các giá trị mặc định tùy chỉnh theo từng mô hình với hành vi của UI, CLI lms load và REST API v1 được mô tả trong issue. Được xem là hoàn thành khi các mô hình được tải bằng SDK sử dụng các giá trị mặc định theo từng mô hình đã cấu hình, bao gồm temperature và các tham số khác.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Let’s take Qwen3 1.7B. The installed model default temp is 0.8.
I change the default temp to 0.6.
When I load the model in the UI, the temp is 0.8.
If I use the cli with lms load, the temp is 0.8.
If I use the REST API v1, the temp is 0.8
If I use the python sdk lmstudio.llm(), the temp is not 0.8, but back to 0.6.

The other params follow the same pattern - use my custom defaults when loaded everywhere except the python sdk.

The SDK should load using the per model custom defaults I set.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
886
Fork
168
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của lmstudio-ai/lmstudio-python

Tất cả issue của lmstudio-ai/lmstudio-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.