Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

llnl/FAST

Đăng nhập để theo dõi Xem trên GitHub

Fusion models for Atomic and molecular STructures (FAST)

llnl/FAST có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới llnl/FAST để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
92
Fork
31
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
10
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
MIT
Lần push lên GitHub gần nhất
11/7/2023
Lập chỉ mục gần nhất
19/9/2026
Không có hướng dẫn đóng góp
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
Chưa lập chỉ mục label nào cho người mới
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho llnl/FAST

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép MIT của dự án.
  3. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.
Phù hợp cho người mới Tất cả
Đang mở Tất cả

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • How do you use this tool with my own files?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    llnl/FAST#14 · 1 bình luận ·

  • Training Data
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    llnl/FAST#13 ·

  • All the data file variables/arguments are linked to "/p/lscratchh/jones289/data/". How were the hdf file generated?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    llnl/FAST#12 ·

  • Where / how to get the pose files: *_ligand_pose_*.mol2
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 20/100

    llnl/FAST#11 · 1 bình luận ·

  • How can I download "INDEX_core_data.2016" from PDBbind_2016_plain_text_index?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    llnl/FAST#10 · 1 bình luận ·

  • How can I use Deepfusion to predict the binding affinity of a new complex
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    llnl/FAST#9 · 3 bình luận ·

  • Can pytorch version 3dcnn reproduce the results of paper?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    llnl/FAST#7 · 1 bình luận ·

  • Incomplete data processing
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    llnl/FAST#6 · 1 bình luận ·

  • model/fusion/main_fusion_pdbbind.py is missing
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    llnl/FAST#5 ·

  • Reference file is missing
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    llnl/FAST#4 · 2 reaction ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.