`_ParticipantAudioInputStream` 补静音帧时`data` 长度未乘声道数,多声道配置下抛`ValueError`
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Một pull request liên quan đã được merge.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 76/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- audio-video-rtc, backend
Hướng nghiên cứu
Đọc livekit/agents/voice/room_io/_input.py, đặc biệt là các dòng 390–399 trong _ParticipantAudioInputStream._forward_task, và kiểm tra cách kích thước khung im lặng được tính theo num_channels. Xác nhận độ dài byte dự kiến là num_channels × samples_per_channel × 2; hoàn tất khi có thể tạo khung mà không gặp ValueError với đầu vào đa kênh.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Bug Description
- File :
livekit/agents/voice/room_io/_input.py - Lines : 390–399(
_ParticipantAudioInputStream._forward_task方法尾部) - Package : livekit-agents(Python SDK)
Root Cause
当远端音频 track 断流、super()._forward_task() 主循环退出后,子类会补一帧 0.5 秒静音(让下游 VAD/STT 能正确检测到停顿)。这帧的字节数据手工构造时 只按"每样本 2 字节"计算,却漏乘了num_channels :
Expected Behavior
- Expected : 无论
num_channels为多少,AudioFrame的data长度都应为num_channels × samples_per_channel × 2 - Actual : data 长度始终为
samples_per_channel × 2,多声道下触发构造函数校验失败
Reproduction Steps
- 配置`AgentSession` 的`RoomIO` 输入音频为多声道(`num_channels=2` 或更高)——比如`RoomInputOptions(num_channels=2)` 或自定义`VoicePipeline` 里`input_audio_options.num_channels = 2`
- 正常跑通一次对话,让远端 participant 断开 / unmute 停止发布音频
- 触发`_on_track_unsubscribed` →`_close_stream` → 新建 stream 并重启`_forward_task` (或 participant 直接断连,主循环自然结束)
- 立刻抛出`ValueError: data length must be >= num_channels * samples_per_channel * sizeof(int16)`
Operating System
Windows11
Models Used
No response
Package Versions
livekit-agents=1.8.0
Session/Room/Call IDs
No response
Proposed Solution
Additional Context
No response
Screenshots and Recordings
No response
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 14.6k
- Fork
- 3.9k
- Merge trung bình
- 3 ngày 19 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 204
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của livekit/agents
-
Assistant markup is stripped from chat history when expressive mode is offCó thể đã có người làm @ShivamSharma43 đã nhận 16 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
docs: openai.LLM vs openai.responses.LLM for HTTP OpenAI-compat hostsCó thể làm lại được @AbarnaaSree đã nhận 55 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
livekit/agents#7022 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Python AgentServer health check (GET /) returns 200 before the worker has registered with LiveKitCó thể đã có người làm @ninglinLiu đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
OpenAI Realtime engine: expose the WebSocket close code and reason to subclassesCó thể đã có người làm @ninglinLiu đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của livekit/agents
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
iceboundrock/AutoForge#304 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
fossasia/visdom-dev#77 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
aws-cloudformation/cfn-lint#4890 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày