Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

GPTLiveModel: interrupting a turn while a tool is running leaves the call unanswered and the session stops replying

Đã đóng
  • Có gì không ổn?
#7,679 7 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@Li-john1021 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 9/10/2026.

  • #7700 của @Li-john1021 — đã đóng, không merge
  • #7753 của @longcw — đã đóng, không merge
  • #7759 của @longcw — đã merge

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
ai, audio-video-rtc

Hướng nghiên cứu

Start in the realtime generation task in livekit-agents/livekit/agents/voice/agent_activity.py (around lines 4608-4640), where interrupted turns commit only finished tool results, and trace how _backend_open_calls is populated and cleared. Follow the existing _interrupted_tool_output handoff path to see how an error output is produced. Done means an interrupted, still-running call receives exactly one output, function_tools_executed fires, and the session replies to the next question. Reproduce it with a delayed tool and session.interrupt(force=True) first.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Bug Description

With GPTLiveModel, if session.interrupt() is called while the voice model is still speaking its filler and a delegated tool call is running, that call never gets an output. On an interrupted turn, the realtime generation task only commits results of tools that already finished (code). For the tool that is still running, no FunctionCallOutput is produced, function_tools_executed is not emitted, and no response.item.create is sent. The call stays in _backend_open_calls, and from then on the session does not reply to the user at all.

#6785 made every call get exactly one output, but this case (a tool still running when the turn is interrupted) is still left without one.

Expected Behavior

The call is answered when the interrupted turn drops it (for example with an error output, as _interrupted_tool_output does for a handoff), so the conversation can continue.

Reproduction Steps
async def lookup_fee(product: str) -> str:
    await asyncio.sleep(8)
    return "The renewal fee is 1,480 yen."

model = openai.realtime.GPTLiveModel(responses_options={"model": "gpt-6-luna"})
session = AgentSession(llm=model)
await session.start(agent=Agent(instructions="Always call lookup_fee for prices.",
                                tools=[function_tool(lookup_fee)]))
# ask a price question; 0.5 s after the tool starts, while the filler is still playing:
session.interrupt(force=True)
# ~20 s later, ask another question

In voice tests:

  • interrupt during the filler while the tool runs: 4/4 runs never sent the tool output, and the second question got no reply (it was transcribed, but no server events came for ~35 s until close)
  • interrupt after the filler (agent thinking): 3/3 normal
  • interrupt a reply that has no tool call: 3/3 normal
  • same as the first case, then send a FunctionCallOutput for the open call 3 s later: 3/3 recovered and the second question was answered
Operating System

Windows 11

Models Used

GPT-Live (gpt-live-1) with a Responses backend (gpt-6-luna)

Package Versions
livekit==1.1.18
livekit-agents==1.8.3
livekit-plugins-openai==1.8.3
python==3.13

The code path above is unchanged in 1.8.5.

Additional Context

Our app calls session.interrupt(force=True) from error recovery and before a SIP transfer, so this can leave a phone call silent. Sending an output for the open call ourselves after the interrupt works around it.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
14.6k
Fork
3.9k
Merge trung bình
3 ngày 11 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
196

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của livekit/agents

Tất cả issue của livekit/agents

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.