Reduce memory overhead of `_deserialize_from_store`
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Observed behavior
When syncing large amounts of data and upon successful transfer, that data is deserialized into the store (_deserialize_from_store), memory usage often spikes.
Expected behavior
The behavior of _deserialize_from_store should reduce its memory usage by loading only the necessary data / models into memory.
User-facing consequences
In some online deployments with strict resource constraints, OOM killer may kill the process that is handling the deserialization.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 15
- Fork
- 23
- Merge trung bình
- 1 ngày 11 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 4
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của learningequality/morango
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
learningequality/morango#349 ·
-
Model hierarchies using self-referential non-deferrable FKs can cause deletions to fail deserializationCó thể làm lại được @bjester đã nhận 96 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởDEV: backend P0 - critical
learningequality/morango#340 · 1 người được giao ·
-
P1 - important
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
learningequality/morango#308 · 1 bình luận ·
-
Serialization into store does not update _self_ref_fk for existing recordsCó thể làm lại được @bjester đã nhận 95 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởDEV: backend P0 - critical
learningequality/morango#305 · 1 người được giao ·
-
DEV: backend TAG: performance
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
learningequality/morango#291 ·
Tất cả issue của learningequality/morango
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#343 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
theskumar/python-dotenv#708 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Docs Timedelta
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
pandas-dev/pandas#69919 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
API documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
zephyrproject-rtos/west#1009 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày