ValueError: Unknown activation function:softmax_over_time
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, tensorflow
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start by reading attention.py and AT_translate.py, especially the load_model("large_files/"+MODE+"-model.h5") entry point and the model's activation configuration. Run AT_translate.py to reproduce the deserialization failure; done means the saved model loads without the unknown activation error.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I try to run attention.py and it seems it's not possible to fit into memory for me. So I try do some tricks. One is to clean up and read arrays from disk only needed to use model.fit, but in the line
model = load_model("large_files/model.h5")
I get following error:
Traceback (most recent call last):
File "AT_translate.py", line 32, in <module>
model = load_model("large_files/"+MODE+"-model.h5")
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 492, in load_wrapper
return load_function(*args, **kwargs)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 584, in load_model
model = _deserialize_model(h5dict, custom_objects, compile)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 274, in _deserialize_model
model = model_from_config(model_config, custom_objects=custom_objects)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 627, in model_from_config
return deserialize(config, custom_objects=custom_objects)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\__init__.py", line 168, in deserialize
printable_module_name='layer')
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 147, in deserialize_keras_object
list(custom_objects.items())))
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\network.py", line 1056, in from_config
process_layer(layer_data)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\network.py", line 1042, in process_layer
custom_objects=custom_objects)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\__init__.py", line 168, in deserialize
printable_module_name='layer')
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 149, in deserialize_keras_object
return cls.from_config(config['config'])
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", line 1179, in from_config
return cls(**config)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 91, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\core.py", line 875, in __init__
self.activation = activations.get(activation)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\activations.py", line 227, in get
return deserialize(identifier)
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\activations.py", line 208, in deserialize
printable_module_name='activation function')
File "C:\Users\cp\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 167, in deserialize_keras_object
':' + function_name)
ValueError: Unknown activation function:softmax_over_time
Please give me a hint how can I avoid it?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.9k
- Fork
- 6.4k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của lazyprogrammer/machine_learning_examples
-
UmairĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100
-
AB Testing learningĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
lazyprogrammer/machine_learning_examples#97 · 1 bình luận ·
-
Some removalsĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Simpler more general build_stateĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
Tất cả issue của lazyprogrammer/machine_learning_examples
Issue tương tự
-
Broken links found in docsĐang mởdocs pydanty:is-working
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydantic/pydantic-ai#8863 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
run-llama/llama_index#23278 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
documentation from-review-extraction github-actions priority: low severity:nit
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
LearningCircuit/local-deep-research#6946 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
oracle/langchain-oracle#323 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
tenstorrent/tt-metal#58057 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày