Scale lab queue limits based on number of devices
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- distributed-systems
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với commit aeb2684203484f69447aacf903f5b7f09b19c138 và truy vết nơi giới hạn tuyệt đối hiện tại của hàng đợi lab được áp dụng. Xem xét cách các loại thiết bị và dung lượng lab khả dụng được biểu diễn, sau đó xác định giới hạn theo quy mô và xác minh rằng các lab có số lượng thiết bị khác nhau nhận được giới hạn hàng đợi phù hợp.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Since the introduction of support for limiting the number of jobs in https://github.com/kernelci/kernelci-core/commit/aeb2684203484f69447aacf903f5b7f09b19c138 we queue on labs we've used an absolute limit on the number of jobs that's specified as a simple number of jobs. At the minute that's 50. This limit is applied no matter how many devices that a lab has available, so for example with my lab where I have 5 BeagleBone Blacks available with average job runtimes of approximately 5 minutes we'd clear 50 jobs in about an hour which is reasonably responsive. In contrast if I only had one board the same jobs would take over 4 hours which is much less usable.
A simple improvement would be to scale the limit based on the number of devices of a given type that a lab has, picking a smaller limit per board but allowing us to make use of larger lab capacities.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 119
- Fork
- 109
- Merge trung bình
- 7 giờ 30 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 14
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của kernelci/kernelci-core
-
good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
kernelci/kernelci-core#2591 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
kernelci/kernelci-core#3243 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
kernelci/kernelci-core#3234 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Make Kubernetes job network readiness checks bounded and deployment-independentCó thể làm lại được @Aniket1260 đã nhận 47 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởgood first issue techdebt
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
kernelci/kernelci-core#3197 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
chromeos techdebt
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
kernelci/kernelci-core#3196 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của kernelci/kernelci-core
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
sierra-research/tau2-bench#635 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
The add-ssm-model skill requires a Cython simulator; the contributing guide allows Python onesCó thể đã có người làm @fmuia đã nhận hôm nay. Đang mởdocumentation skill
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
lnccbrown/ssm-simulators#406 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
btclib-org/btclib-ecc#309 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
jbacalso24/mimry#459 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug] POST /revoke with a FastMCP access token is a silent no-op (ownership gate never matches)Đang mởauth bug high-priority
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày