Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

MemoryError after exceeding OpenMP/OpenBLAS thread limit

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#99 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Start by reading _find_modules_with_dl_iterate_phdr in threadpoolctl.py, where the traceback reaches the MemoryError, and inspect how it discovers loaded native modules. Reproduce the failure after exceeding an OpenMP or OpenBLAS thread limit, then check whether the reported error can be recovered without rebooting. Done means the example in the issue runs successfully after recovery.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello. I use threadpoolctl 2.2.0 which runs very well most of the time. However, after exceeding the OpenMP or OpenBLAS thread limit, threadpoolctl seems to have broken down. It does not recover even after the thread-limit-exceeding processes have been killed, or quite some time after that. The full error message of a simple example is shown below. Is there any way to reset threadpoolctl so it continues to function without having to reboot the computer?

Python 3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.24.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: from threadpoolctl import threadpool_limits
   ...: with threadpool_limits(limits=1):
   ...:     a=1
   ...: 
---------------------------------------------------------------------------
MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2121fc2c928d> in <module>
      1 from threadpoolctl import threadpool_limits
----> 2 with threadpool_limits(limits=1):
      3     a=1
      4 
~/.local/lib/python3.9/site-packages/threadpoolctl.py in __init__(self, limits, user_api)
    169             self._check_params(limits, user_api)
    170 
--> 171         self._original_info = self._set_threadpool_limits()
    172 
    173     def __enter__(self):

~/.local/lib/python3.9/site-packages/threadpoolctl.py in _set_threadpool_limits(self)
    266             return None
    267 
--> 268         modules = _ThreadpoolInfo(prefixes=self._prefixes,
    269                                   user_api=self._user_api)
    270         for module in modules:

~/.local/lib/python3.9/site-packages/threadpoolctl.py in __init__(self, user_api, prefixes, modules)
    338 
    339             self.modules = []
--> 340             self._load_modules()
    341             self._warn_if_incompatible_openmp()
    342         else:

~/.local/lib/python3.9/site-packages/threadpoolctl.py in _load_modules(self)
    373             self._find_modules_with_enum_process_module_ex()
    374         else:
--> 375             self._find_modules_with_dl_iterate_phdr()
    376 
    377     def _find_modules_with_dl_iterate_phdr(self):

~/.local/lib/python3.9/site-packages/threadpoolctl.py in _find_modules_with_dl_iterate_phdr(self)
    404             ctypes.c_int,  # Return type
    405             ctypes.POINTER(_dl_phdr_info), ctypes.c_size_t, ctypes.c_char_p)
--> 406         c_match_module_callback = c_func_signature(match_module_callback)
    407 
    408         data = ctypes.c_char_p(b"")

MemoryError:
Ngôn ngữ chính
Python
Star
434
Fork
38
Merge trung bình
2 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
7

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của joblib/threadpoolctl

Tất cả issue của joblib/threadpoolctl

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.