Jupyter-Lab: Kernel is died and restarting while show matplotlib plots
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- backend, data-visualization
Hướng nghiên cứu
Tái hiện việc kernel khởi động lại bằng cell plotting được cung cấp trong môi trường Windows 10, Python 3.7, Conda, Jupyter-Lab và matplotlib 3.3.4 đã nêu. Trước tiên, kiểm tra output hoặc log của kernel khi cell chạy, và xem xét liệu vòng lặp plotting ảnh đã crop có gây ra lỗi hay không; hoàn tất khi xác định được nguyên nhân và xác nhận rằng cell chạy mà không khởi động lại kernel.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm trying to plot some cropped images of my data with matplotlib, but it always showing this message after running the code cell:
the code snippest;
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#import helper
%matplotlib inline
def imshow(img):
npimg = img.numpy()
plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0)))
fig = plt.figure(figsize=(20, 4))
plot_size=20
for idx in np.arange(plot_size):
ax = fig.add_subplot(2, plot_size/2, idx+1, xticks=[], yticks=[])
imshow(images[idx])
Environment:
Jupyter-lab
Python 3.7
Conda environment: Base
matplotlib version: 3.3.4
OS: Windows 10 pro
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 734
- Fork
- 411
- Merge trung bình
- 1 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ipython/ipykernel
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
Tất cả issue của ipython/ipykernel
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
tech debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
addition to tracking list Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·