%matplotlib notebook magic crashes Google File Stream in Windows 10
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, desktop
Hướng nghiên cứu
Không có tệp nguồn hoặc kiểm thử nào được nêu. Trước tiên, hãy tái hiện một biểu đồ %matplotlib notebook từ một Jupyter notebook được lưu trong Google Drive thông qua Google File Stream trên Windows 10, sau đó ghi lại các phiên bản liên quan và chi tiết sự cố; công việc được xem là hoàn tất khi nguyên nhân đã được cô lập và một bản sửa lỗi đã được xác minh hoặc một giới hạn được tài liệu hóa rõ ràng đã được xác lập.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
A strange problem raise when I am using the %matplotlib notebook magic, with the notebook file to be in the Google Drive, "G\My Drive", provided by the Google File Stream application. When I run a cell with a matplotib plotting function the Google File Stream crashes.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 734
- Fork
- 411
- Merge trung bình
- 1 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ipython/ipykernel
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 66/100
Tất cả issue của ipython/ipykernel
Issue tương tự
-
Add: hunch Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
AbdelStark/awesome-typesafe#104 ·
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
DiamondLightSource/dodal#2211 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
sipyourdrink-ltd/bernstein#6191 ·