ipykernel 7.0.0 release with subshells
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
Hướng nghiên cứu
Đây là placeholder cho một release thay vì một thay đổi có phạm vi rõ ràng; không có file hoặc test nào được nêu tên. Hãy bắt đầu với Jupyter Enhancement Proposal 91 và các PR #1249 và #1396 của ipykernel, sau đó kiểm tra công việc hỗ trợ downstream được tham chiếu. Không thể định nghĩa Done chỉ từ issue này; contributor cần một tác vụ tương thích subshell cụ thể.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Kernel Subshells in ipykernel 7.0.0
This is a placeholder issue for the ipykernel 7.0.0 release which includes kernel subshells for the first time in a full release, and is due for release on Monday 13th October 2025. This is intended to be the first point of call to obtain information about the release, ask questions and report problems with it.
For those not using subshells it is supposed to be backward compatible with the 6.x branch, but there are some architectural changes such as the use of a separate thread to handle sending and receiving of shell channel messages which may break assumptions made in downstream libraries and hence this is identified as a major releases as it is potentially backwards incompatible. If you experience problems then please report them, and you can pin ipykernel < 7 if necessary.
There have been many discussions, issues and pull requests about subshells over the last few years. Linking to all of these would be overwhelming, so here are a few salient links only. Searching in the ipykernel github repo for "subshells" will give more links.
The original motivation and changes to the Jupyter protocol are in Jupyter Enhancement Proposal 91.
The history in ipykernel is complicated by the original implementation being included with changes from tornado to anyio, but the anyio changes have since been sidelined and the second subshell implementation in the current 7.x branch is on top of tornado. Version numbers in related issues and PRs are therefore not always correct.
ipykernel
- Original implementation in PR #1249, this has a useful diagram and a list of future changes, such as to execution counts, that need to be made.
- Current implementation in PR #1396.
- Details of branch manipulations in #1387 and #1399.
jupyterlab
- Subshell support added in jupyterlab/jupyterlab#16963. This includes a video and explanation of how you can use subshells in kernels that support them.
- Support for comms over subshells added in jupyterlab/jupyterlab#17363 and jupyterlab/jupyterlab#17364, including some useful videos. This fixes a problem in
ipywidgets(and hence other widget libraries) of widgets not updating whilst the kernel shell is performing a blocking operation.
ipympl
ipympl 0.9.8includes matplotlib/ipympl#603 to support comms over subshells.
Future work
There is future work to be done supporting the ipykernel 7.0.0 release in downstream projects, and in addressing various issues that need to work with subshells such as those enumerated in the first post of #1249.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 734
- Fork
- 411
- Merge trung bình
- 1 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ipython/ipykernel
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 66/100
Tất cả issue của ipython/ipykernel
Issue tương tự
-
Add: hunch Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
AbdelStark/awesome-typesafe#104 ·
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
DiamondLightSource/dodal#2211 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
sipyourdrink-ltd/bernstein#6191 ·