AnyIO commit breaks Matplotlib display in separate windows
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, desktop
Hướng nghiên cứu
So sánh hành vi trước commit 830829fd với hành vi từ commit 772dfb8a trở đi, tái hiện ví dụ trong jupyter qtconsole và kiểm tra đường dẫn %matplotlib qt. Sử dụng các ví dụ IPython, Matplotlib và Jupyter được cung cấp làm bài kiểm thử hồi quy; hoàn tất có nghĩa là các biểu đồ lại được hiển thị trong các cửa sổ riêng biệt và cùng ví dụ đó vẫn tiếp tục hoạt động trong ipython.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
With the commit before the AnyIO PR on the main branch (830829fd) and using ipython 8.23.0 and matplotlib 3.8.4, the displaying of Matplotlib plots in separate windows (e.g. with qt backend) using jupyter works fine. With the AnyIO commit (772dfb8a) onwards the plot windows are no longer displayed.
Code to reproduce (I've been using jupyter qtconsole but jupyter lab, etc, all show the same):
%matplotlib qt
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 3, 2])
In ipython the same example works fine.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 734
- Fork
- 411
- Merge trung bình
- 1 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ipython/ipykernel
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
Tất cả issue của ipython/ipykernel
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
tech debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
addition to tracking list Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·