Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Different child termination behavior during Kernel shutdown on Posix and Windows systems

Đang mở
#1,232 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
operating-systems

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong ipykernel/kernelbase.py, quanh các dòng 1216-1227, và lần theo cách _process_children() được sử dụng trong quá trình tắt Kernel. So sánh việc lọc nhóm tiến trình POSIX với đường đi của tiến trình con trên Windows, đồng thời đánh giá thiết lập cấp instance được đề xuất. Công việc được hoàn tất khi vòng đời custom-kernel mong muốn có thể được hỗ trợ mà vẫn bảo toàn hành vi mặc định hiện có.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello,

I've developed a custom Kernel inheriting from the IPython Kernel. This Kernel initiates a child process, and I aim to manage this process' lifecycle independently of the Kernel's shutdown workflow. To achieve this independence, I start the child process as a new process group. This approach functions as expected in POSIX systems, as the IPython Kernel verifies if the kernel process group is distinct from the child process group. However, a divergence in behavior arises when attempting the same workflow on Windows. This discrepancy stems from the IPython Kernel's behavior of returning all children of the Kernel process and subsequently sending SIGTERM signals to them. Please refer:
https://github.com/ipython/ipykernel/blob/main/ipykernel/kernelbase.py#L1218:L1227 and https://github.com/ipython/ipykernel/blob/main/ipykernel/kernelbase.py#L1216:L1217

I understand that it is not straightforward to determine the process group equivalence in Windows OS without using lower-level win32 APIs but this difference in behavior is causing issues in my custom kernel workflows.

Can I achieve my requirements without having to make any changes to the IPython Kernel? My proposed solution involves introducing an instance-level variable in the base Kernel class, which, if set to False, ensures that the Kernel refrains from terminating child processes by default during Kernel shutdown.

Here's a potential implementation:

self.terminate_all_children: bool = True # Set to true by default to maintain backward-compatibility

This variable is then checked in the _process_children() method to determine whether to process the children or not.

kernel_process = psutil.Process()
all_children = kernel_process.children(recursive=True)
process_group_children = []
if not self.terminate_all_children:
     return process_group_children
else:
    if os.name == "nt":
        return all_children
    kernel_pgid = os.getpgrp()
    
    for child in all_children:
        try:
            child_pgid = os.getpgid(child.pid)
        except OSError:
            pass
        else:
            if child_pgid == kernel_pgid:
                process_group_children.append(child)
    return process_group_children

By setting terminate_all_children to False in the subclass, I ensure that the IPython Kernel doesn't terminate the child process by default when Kernel shutdown is initiated.

I'd appreciate your thoughts on this proposed solution. If it aligns with your expectations, I'm prepared to submit a PR. Thank you in advance!

Ngôn ngữ chính
Python
Star
734
Fork
411
Merge trung bình
1 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
9

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ipython/ipykernel

Tất cả issue của ipython/ipykernel

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.