%matplotlib osx crashses
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện %matplotlib osx trên macOS Ventura với các phiên bản Python, IPython, Jupyter console và PyQt được báo cáo, sau đó so sánh hành vi của IPython và Jupyter console được mô tả ở đây và trong các issue được liên kết. Công việc được xem là hoàn tất khi lệnh không còn bị crash và hành vi vẽ tương tác như mong đợi được khôi phục, hoặc khi hạn chế này được ghi chú rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
See https://github.com/jupyter/jupyter_console/issues/294 and https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/14653
Original reporter is @ubaldot
Output of %matplotlib osx gives the following error message:
2023-05-03 19:46:24.850 python[46916:7042851] *** Assertion failure in +[NSEvent otherEventWithType:location:modifierFlags:timestamp:windowNumber:context:subtype:data1:data2:], NSEvent.m:647
2023-05-03 19:46:24.852 python[46916:7042851] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInternalInconsistencyException', reason: 'Invalid parameter not satisfying: _NSEventMask64FromType(type) & WeirdMask'
*** First throw call stack:
(
0 CoreFoundation 0x00000001aa69319c __exceptionPreprocess + 176
1 libobjc.A.dylib 0x00000001aa1b24d4 objc_exception_throw + 60
2 Foundation 0x00000001ab645b88 -[NSCalendarDate initWithCoder:] + 0
3 AppKit 0x00000001ad9dad50 +[NSEvent otherEventWithType:location:modifierFlags:timestamp:windowNumber:context:subtype:data1:data2:] + 264
4 libffi.8.dylib 0x0000000105ac404c ffi_call_SYSV + 76
5 libffi.8.dylib 0x0000000105ac1790 ffi_call_int + 1256
6 _ctypes.cpython-310-darwin.so 0x0000000105aa4a30 _ctypes_callproc + 1324
7 _ctypes.cpython-310-darwin.so 0x0000000105a9ebf8 PyCFuncPtr_call + 1160
8 python3.10 0x0000000104ed2294 _PyObject_MakeTpCall + 612
9 python3.10 0x0000000104fc10f0 call_function + 676
10 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
11 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
12 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
13 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
14 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
15 _ctypes.cpython-310-darwin.so 0x0000000105aa2e0c closure_fcn + 644
16 libffi.8.dylib 0x0000000105ac1b6c ffi_closure_SYSV_inner + 796
17 libffi.8.dylib 0x0000000105ac41d4 ffi_closure_SYSV + 52
18 CoreFoundation 0x00000001aa63448c __CFRUNLOOP_IS_CALLING_OUT_TO_A_TIMER_CALLBACK_FUNCTION__ + 32
19 CoreFoundation 0x00000001aa634134 __CFRunLoopDoTimer + 940
20 CoreFoundation 0x00000001aa633c8c __CFRunLoopDoTimers + 356
21 CoreFoundation 0x00000001aa61941c __CFRunLoopRun + 1852
22 CoreFoundation 0x00000001aa61858c CFRunLoopRunSpecific + 612
23 HIToolbox 0x00000001b3e4ddf4 RunCurrentEventLoopInMode + 292
24 HIToolbox 0x00000001b3e4dc30 ReceiveNextEventCommon + 648
25 HIToolbox 0x00000001b3e4d988 _BlockUntilNextEventMatchingListInModeWithFilter + 76
26 AppKit 0x00000001ad837f58 _DPSNextEvent + 636
27 AppKit 0x00000001ad8370f4 -[NSApplication(NSEvent) _nextEventMatchingEventMask:untilDate:inMode:dequeue:] + 716
28 AppKit 0x00000001ad82b558 -[NSApplication run] + 464
29 libffi.8.dylib 0x0000000105ac404c ffi_call_SYSV + 76
30 libffi.8.dylib 0x0000000105ac1790 ffi_call_int + 1256
31 _ctypes.cpython-310-darwin.so 0x0000000105aa4a30 _ctypes_callproc + 1324
32 _ctypes.cpython-310-darwin.so 0x0000000105a9ebf8 PyCFuncPtr_call + 1160
33 python3.10 0x0000000104ed2294 _PyObject_MakeTpCall + 612
34 python3.10 0x0000000104fc10f0 call_function + 676
35 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
36 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
37 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
38 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
39 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
40 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
41 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
42 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
43 python3.10 0x000000010506ab04 partial_vectorcall + 396
44 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
45 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
46 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
47 python3.10 0x0000000104ed5aac method_vectorcall + 516
48 python3.10 0x0000000104fd9b78 context_run + 348
49 python3.10 0x0000000104f258a8 cfunction_vectorcall_FASTCALL_KEYWORDS + 112
50 python3.10 0x0000000104fbd160 _PyEval_EvalFrameDefault + 27276
51 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
52 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
53 python3.10 0x0000000104fbcdc0 _PyEval_EvalFrameDefault + 26348
54 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
55 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
56 python3.10 0x0000000104fbcdc0 _PyEval_EvalFrameDefault + 26348
57 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
58 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
59 python3.10 0x0000000104fbcdc0 _PyEval_EvalFrameDefault + 26348
60 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
61 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
62 python3.10 0x0000000104fbcdc0 _PyEval_EvalFrameDefault + 26348
63 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
64 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
65 python3.10 0x0000000104fbcdc0 _PyEval_EvalFrameDefault + 26348
66 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
67 python3.10 0x0000000104ed594c method_vectorcall + 164
68 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
69 python3.10 0x0000000104fbcde8 _PyEval_EvalFrameDefault + 26388
70 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
71 python3.10 0x0000000104fb5590 PyEval_EvalCode + 120
72 python3.10 0x0000000104fb1108 builtin_exec + 836
73 python3.10 0x0000000104f259e4 cfunction_vectorcall_FASTCALL + 200
74 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
75 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
76 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
77 python3.10 0x0000000104fc1058 call_function + 524
78 python3.10 0x0000000104fbce58 _PyEval_EvalFrameDefault + 26500
79 python3.10 0x0000000104fb5dc8 _PyEval_Vector + 2056
80 python3.10 0x0000000105035164 pymain_run_module + 272
81 python3.10 0x00000001050347a0 Py_RunMain + 1584
82 python3.10 0x0000000105035c50 pymain_main + 1272
83 python3.10 0x0000000104e7c00c main + 56
84 dyld 0x00000001aa1e3f28 start + 2236
)
libc++abi: terminating due to uncaught exception of type NSException
/Users/ubaldot/opt/miniconda3/envs/myenv/lib/python3.10/site-packages/jupyter_console/ptshell.py:787: UserWarning: The kernel did not respond to an is_complete_request. Setting `use_kernel_is_complete` to False.
warn('The kernel did not respond to an is_complete_request. '
I tried to run %matplotlib` both in a IPython and a Jupyter console, getting the following outputs:
Using matplotlib backend: MacOSX(IPython)Using matplotlib backend: <object object at 0x104853730>(Jupyter console)
the consequence is that plots in IPython are interactive whereas plots in Jupyter console are rendered as a simple .png.
Example code follows if you want to test:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
x = list(range(1,5))
y = list(map(lambda x: x**2, x))
plt.plot(x,y)
I am running Jupyter console 6.6.3, Python 3.10.8, IPython 8.12.0 with pyqt 5.51.7 installed through conda on Mac Os Ventura.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 734
- Fork
- 411
- Merge trung bình
- 1 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ipython/ipykernel
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
Tất cả issue của ipython/ipykernel
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
tech debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
addition to tracking list Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·