[enhancement]: LoRa - Populate triggers words automatically, color coding, grouping.
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
@lstein đang làm issue này rồi.
Từ ngày 2/2/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Is there an existing issue for this?
- I have searched the existing issues
Contact Details
No response
What should this feature add?
I've downloaded quite a few LoRA models for poses and characters, before i figured out you can add the prompts directly to the LoRA itself to easily add them in the prompt box.
So i thought that it would be much nicer if the models i downloaded from Civitai could automatically populate itself with the exact name it had on the website and also populate itself with the trigger words listed on the website. To avoid manually doing it all because the loras are named after the file name, which is often not name it was given on the website.
Another thing that i would like is being able to group the loras. Currently i'm "grouping" them by just prefixing them with something like "Pinup - " or "Character - "
So having an expandable box in the LoRa picker to easily go right to whatever group i made would be awesome.
Lastly, I think color coding the LoRa and their corresponding triggers words in the prompt menu would make it a but easier to see which triggers belong to what, or to see if i forgot a trigger of a lora i have active.
Below's a mockup of the color coding i had in mind.
Each LoRA gets a little color band on the header that one could edit, and the prompts would receive the same background olor.
Alternatives
No response
Additional Content
No response
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 28.3k
- Fork
- 3k
- Merge trung bình
- 9 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 12
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của invoke-ai/InvokeAI
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
-
[bug]: 6.14.1 regression with `pytorch_cuda_alloc_conf: backend:cudaMallocAsync` — Z-Image bf16 + LoRA takes ~30 min whenever the transformer is (re)loaded (VRAM overflows into Windows shared memory)Có thể đã có người làm @lstein đã nhận 4 ngày trước. Đang mở
invoke-ai/InvokeAI#9597 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
invoke-ai/InvokeAI#9594 · 2 bình luận · 7 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
-
[bug]: Error generating simple image on NVIDIA using FLUX.2 Klein 4BCó thể đã có người làm @Pfannkuchensack đã nhận 8 ngày trước. Đang mởbug
invoke-ai/InvokeAI#9593 · 14 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
invoke-ai/InvokeAI#9586 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
Tất cả issue của invoke-ai/InvokeAI
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
spec-kitty/spec-kitty#5319 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
backend::vllm diffusion multimodal
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
openai/openai-agents-python#5229 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày