Column Open of a Pandas DataFrame is lost

Chạy download.py để tạo CSV, sau đó dùng store.py để tái hiện việc ghi với DataFrame và các dtypes được in ra. Theo dõi cách pandas DataFrame được chuyển đổi để ghi vào InfluxDB và so sánh các trường được lưu trữ với các cột đầu vào. Hoàn tất khi cột Open được giữ lại và hiển thị cùng với dữ liệu đã ghi khác.

Specifications

• Client Version: latest from pip
• InfluxDB Version: v2.7.1
• Platform: Windows 10

Code sample to reproduce problem

download.py

import datetime
from binance_historical_data import BinanceDataDumper

data_dumper = BinanceDataDumper(
    path_dir_where_to_dump=".",
    asset_class="spot",  # spot, um, cm
    data_type="klines",  # aggTrades, klines, trades
    data_frequency="1h",
)
data_dumper.dump_data(
    tickers="BTCUSDT",
    date_start=datetime.date(2023, 7, 1),
    date_end=None,
    is_to_update_existing=False,
)

store.py

from influxdb_client import InfluxDBClient, WriteOptions
import datetime
import pandas as pd

data_source = "binance"
asset_class = "spot"  # spot, um, cm
storage_frequency = "daily"  # daily, monthly
data_type = "klines"  # aggTrades, klines, trades
symbol = "BTCUSDT"
data_frequency = "1h"
dt = datetime.date(2023, 7, 1)
fname = f"C:\\Users\\w4c\\data\\{data_source}\\{asset_class}\\{storage_frequency}\\{data_type}\\{symbol}\\{data_frequency}\\{symbol}-{data_frequency}-{dt.year}-{dt.month:02}-{dt.day:02}.csv"
with InfluxDBClient.from_env_properties() as client:
    columns = [
        "OpenTime",
        "Open",
        "High",
        "Low",
        "Close",
        "Volume",
        "CloseTime",
        "Quote asset volume",
        "Number of trades",
        "Taker buy base asset volume",
        "Taker buy quote asset volume",
        "Ignore",
    ]
    for df in pd.read_csv(fname, chunksize=1_000, names=columns):
        # for col in ["OpenTime", "CloseTime"]:
        for col in ["OpenTime"]:
            df[col] = pd.to_datetime(df[col], unit="ms")
        df["CloseTime"] *= 1_000_000
        df["data_source"] = data_source
        df["asset_class"] = asset_class
        df["data_type"] = data_type
        df["data_frequency"] = data_frequency
        df["symbol"] = symbol
        print(df)
        print(df.dtypes)
        with client.write_api() as write_api:
            try:
                write_api.write(
                    record=df,
                    bucket="data",
                    data_frame_measurement_name="crypto",
                    data_frame_tag_columns=["data_source", "asset_class", "data_type", "symbol", "data_frequency"],
                    data_frame_timestamp_column="OpenTime",
                )
            except Exception as e:
                print(e)

Open column is not displayed

Additional info

No response