[Dataset Request] Add ToolBench (API/tool retrieval) — ToolLLM (ICLR 2024)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với dataset retrieval_toolbench được liên kết, repository ToolBench và Bảng 2 của bài báo ToolLLM được liên kết. So sánh các quy ước hiện có của repository đối với dataset và leaderboard, sau đó thêm benchmark Tool Retrieval với các kết quả I1/I2/I3 NDCG@1 và NDCG@5; được xem là hoàn tất khi dataset và các kết quả được cung cấp sẵn đã được lập chỉ mục mà không bị gộp nhầm với G1/G2/G3.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi! I'd like to request indexing the ToolBench tool-retrieval benchmark and a leaderboard for the Tool Retrieval task.
Paper
- Title: ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs
- arXiv: https://arxiv.org/abs/2307.16789
- Venue: ICLR 2024 (Spotlight)
- Code: https://github.com/OpenBMB/ToolBench
Dataset
- HF (retrieval split):
NemoSheng/retrieval_toolbench - Size: 451 test queries against a corpus of ~10,400 tool/API descriptions (RapidAPI ecosystem)
- Settings: I1 (single-tool instructions), I2 (intra-category multi-tool), I3 (intra-collection multi-tool)
- Task: Tool / API Retrieval
- Primary metrics: NDCG@1, NDCG@5 (retrieval); the paper's dense API Retriever (Sentence-BERT / BERT-base) is the reference system
Suggested results to seed the leaderboard
Verified verbatim from Table 2 of the paper (NDCG, %; cross-checked against the arXiv HTML and PDF). Note the paper's retrieval table uses I1/I2/I3, not the G1/G2/G3 labels used for the end-to-end solving leaderboard — do not conflate.
| Model | I1 @1 | I1 @5 | I2 @1 | I2 @5 | I3 @1 | I3 @5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BM25 | 18.4 | 19.7 | 12.0 | 11.0 | 25.2 | 20.4 |
OpenAI text-embedding-ada-002 |
57.5 | 58.8 | 36.8 | 30.7 | 54.6 | 46.8 |
| API Retriever (ToolLLM) | 84.2 | 89.7 | 68.2 | 77.9 | 81.7 | 87.1 |
Source: arXiv PDF/HTML Table 2 — https://arxiv.org/pdf/2307.16789 . Additional entries can be imported from pwc-archive/evaluation-tables if present.
Note
This retrieval split is widely reused as a tool-retrieval benchmark (also referenced by TR-bench, EMNLP 2024). Thanks!
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 11
- Fork
- 1
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của huggingface/paperswithcode-feedback
-
Data LicenseĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
huggingface/paperswithcode-feedback#49 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 28/100
huggingface/paperswithcode-feedback#41 · 1 bình luận · 1 reaction ·
-
SuggestionsĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của huggingface/paperswithcode-feedback
Issue tương tự
-
external-plugin ready-for-review third party
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
github/awesome-copilot#5713 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
comp/tools P3 tool/browser tool/file type/docs
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NousResearch/hermes-agent#145386 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Use context to recognize personal initials and lowercase namesCó thể đã có người làm @lipikaramaswamy đã nhận hôm nay. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
NVIDIA-NeMo/Anonymizer#340 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
examples testing
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NekomyaDev/nudge#271 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug confirmed issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
open-webui/open-webui#33236 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày