Feature: Support for Ibis expressions

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#659 9 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu tại điểm vào của ggplot và so sánh ví dụ pandas DataFrame hiện có với cách sử dụng biểu thức Ibis được đề xuất. Xác định phạm vi cần thiết cho các biểu thức lọc và thẩm mỹ mà không gọi execute(); công việc được xem là hoàn tất khi các biểu thức bảng Ibis được cung cấp hoạt động trực tiếp trong ví dụ vẽ biểu đồ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Feature Internal Dataframe

Hi! 👋🏻

I'm the lead developer of the Ibis project.

I recently did a write up of some analysis of Ibis's CI data using Ibis and plotnine.

I think plotnine is just the bee's knees, and I think ibis and plotnine could be even better together than they are right now.

What would it take to support ibis expressions? I am happy to take this all the way through myself, PR-ing to this repo as well as make any fixes to ibis that might be needed, but I want to check in to make sure this work would have a chance at getting in!

Here's an example from the above notebook where it would be great if I could pass in my ibis objects without having to first turn them into pandas DataFrames:

    t = ... # an ibis table expression
    df = t.execute()
    ggplot(
        df.loc[df.entity == "job"].reset_index(drop=True),
        aes(x="started_date", y="duration", color="factor(improvements)"),
    )
    ... # more plotting code follows

Instead, I'd like to write the following:

    t = ...  # an ibis table expression
    # _ is a placeholder that means "the child table", here it's referring to the t.filter(...) call
    ggplot(
        t.filter(_.entity == "job"),
        aes(x=_.started_date, y=_.duration, color="factor(improvements)"),
    )
    ... # more plotting code follows
Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.8k
Fork
260
Merge trung bình
2 ngày 12 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của has2k1/plotnine

Tất cả issue của has2k1/plotnine

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.