ad unit statement error.

Các điểm đầu vào liên quan là report_downloader.WaitForReport và DownloadReportToFile; trước tiên hãy tách riêng câu lệnh reportQuery và các thiết lập adUnitView khỏi bước đọc pandas. Được xem là hoàn tất khi báo cáo đã lọc tạo ra một CSV có thể đọc được với các ad unit ID được yêu cầu thay vì EmptyDataError.

Hi,
I am trying to run a report by filtering the data with Ad unit ID. However when I set 'adUnitView':'HIERARCHICAL' the code produces zero data. When I remove 'statement': ad_unit_filter_statement, the code works but brings all data of all ad unit IDs.

How can I rewrite the ad_unit_filter_statement?

The error

EmptyDataError: No columns to parse from file

The Code

ad_unit_ids = [1111, 2222]

ad_unit_filter_statement = {
    'query': 'WHERE AD_UNIT_ID IN (%s)' % ','.join(map(str, ad_unit_ids))
}

report_job = {
    'reportQuery': {
        'dimensions': [
            'DATE',
            'ADVERTISER_ID'       ,'ADVERTISER_NAME',
            'ORDER_ID'            ,'ORDER_NAME',
            'LINE_ITEM_ID'        ,'LINE_ITEM_NAME',
            'AD_UNIT_ID'          ,'AD_UNIT_NAME', 
            'DEVICE_CATEGORY_NAME','DEVICE_CATEGORY_ID'

        ],
        'columns': ['TOTAL_LINE_ITEM_LEVEL_IMPRESSIONS',
                    'TOTAL_LINE_ITEM_LEVEL_CLICKS',
                    'TOTAL_ACTIVE_VIEW_VIEWABLE_IMPRESSIONS'
                   ],
        'adUnitView':'HIERARCHICAL',
        'dateRangeType': 'CUSTOM_DATE',
        'startDate': first_date,
        'endDate': last_date,
        'statement': ad_unit_filter_statement
    }
}

report_job_id = report_downloader.WaitForReport(report_job)
export_format = 'CSV_DUMP'
directory='/home/sgocen/git_tree/xxx'
report_file = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.csv', dir=directory, delete=False)
report_downloader.DownloadReportToFile(report_job_id, export_format, report_file, use_gzip_compression=False)
chunk_size = (16 * 1024) # chunk size used for report downloader
file_size = os.path.getsize(report_file.name)
df_report = pd.read_csv(report_file.name)
report_file.close()