Add an option to control the maximum marginal degree in AIM workload construction
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 65/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- ai-infra-agents, data, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Look at the AIM workload construction code, likely in a file like aim.py or workload.py. The current fixed degree of 3 needs to be made a configurable parameter. Understand how max_marginal_size is used to filter marginals. The DPMM implementation linked shows the pattern. Add a degree parameter, integrate it with the existing filtering, and ensure it works with the two-column case from issue #196. Test by constructing workloads with different degree limits.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
AIM currently exposes max_marginal_size, which limits the size of marginal queries considered when constructing the workload. However, the maximum degree of the automatically constructed default workload is currently fixed at 3 and is not exposed as a configurable hyperparameter.
This is also related to the two-column case addressed in #196, where the number of available columns in the dataset necessarily results in a smaller degree than the current default workload construction.
In the DPMM implementation of AIM, these are exposed as two separate controls: degree (default 2) controls the maximum number of columns in a marginal, while max_cells constrains the size of the resulting marginal. max_cells therefore serves a similar purpose to max_marginal_size here.
It would be useful to expose the same distinction in this implementation. degree could determine the maximum number of columns considered together, while max_marginal_size could continue to filter these marginals based on the size of their joint domain. For example, a degree-3 marginal over three binary columns has only 8 cells, whereas a degree-2 marginal over two high-cardinality columns may be much larger.
The choice of degree and max_marginal_size, and the interaction between them, is an interesting hyperparameter trade-off.
If this sounds useful, I’d be happy to implement it and submit a PR.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 32
- Fork
- 13
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của google/dpsynth
-
`IndependentConfig` synthesis raises "Cliques must be unique."Có thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Marginal counts are rounded to float32 before noise, which increases sensitivity for large valuesĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Checkpoints interact with noise seeds in an inconsistent way, which can impact privacy guaranteesĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của google/dpsynth
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
huggingface/smolagents#3106 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
area:scripts area:tests bug priority:later
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Ikalus1988/MisakaNet#4358 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Discovered ports from service discovery are never propagated to modules in Module.load()Có thể đã có người làm @vishalmore90 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
OWASP/Nettacker#1828 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#708 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
maintenance
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100