Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

gen_ai.choice log reports gen_ai.system=gemini for OpenAI and Groq models through LiteLlm

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#7,631 0 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày

@llalitkumarrr đang làm issue này rồi.

Từ ngày 22/10/2026.

  • #7640 của @Hugo-DDT — đang mở

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
82/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend, observability

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu tại src/google/adk/telemetry/tracing.py, đặc biệt là _inference_system_name, _resolve_gen_ai_system_name và hai vị trí gọi gen_ai.choice được liên kết trong issue. So sánh cách span và log choice xác định gen_ai.system khi LiteLLM trả về model_version không có tiền tố của nhà cung cấp; dùng bản tái hiện với mock_response để kiểm tra OpenAI và Groq. Hoàn tất khi các log choice báo cùng nhà cung cấp với span tương ứng và trường hợp Anthropic hiện có vẫn hoạt động.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

models

🔴 Required Information

Describe the Bug:
with ADK_TELEMETRY_SCHEMA_VERSION_OPT_IN=1 the gen_ai.choice log says gen_ai.system=gemini for openai/gpt-4o and groq/llama-3.1-8b-instant through LiteLlm. the span and the system/user message logs for the same call say openai and groq. anthropic comes out fine

_inference_system_name looks at llm_response.model_version first (tracing.py#L1521-L1531). litellm gives that back without the provider prefix (gpt-4o) so _resolve_gen_ai_system_name finds no provider and falls back to gemini (#L1461-L1475). both choice log call sites go through it (#L1364, #L1424)

Steps to Reproduce:

  1. pip install google-adk litellm
  2. run this (no api key needed, it uses litellm's mock_response)
import asyncio
import os

os.environ["ADK_TELEMETRY_SCHEMA_VERSION_OPT_IN"] = "1"

from opentelemetry import _logs, trace
from opentelemetry.sdk._logs import LoggerProvider
from opentelemetry.sdk._logs.export import InMemoryLogRecordExporter, SimpleLogRecordProcessor
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import SimpleSpanProcessor
from opentelemetry.sdk.trace.export.in_memory_span_exporter import InMemorySpanExporter

spans, logs = InMemorySpanExporter(), InMemoryLogRecordExporter()
tp = TracerProvider()
tp.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(spans))
trace.set_tracer_provider(tp)
lp = LoggerProvider()
lp.add_log_record_processor(SimpleLogRecordProcessor(logs))
_logs.set_logger_provider(lp)

from google.adk.agents import Agent
from google.adk.models.lite_llm import LiteLlm
from google.adk.runners import InMemoryRunner
from google.genai import types


async def run(model_id):
  spans.clear()
  logs.clear()
  model = LiteLlm(model=model_id, mock_response="hi", api_key="unused")
  runner = InMemoryRunner(agent=Agent(name="a", model=model), app_name="p")
  session = await runner.session_service.create_session(app_name="p", user_id="u")
  msg = types.Content(role="user", parts=[types.Part(text="hello")])
  async for _ in runner.run_async(user_id="u", session_id=session.id, new_message=msg):
    pass
  await runner.close()
  span = next(s for s in spans.get_finished_spans() if s.name.startswith("generate_content"))
  print(model_id)
  print("   span gen_ai.system:", span.attributes.get("gen_ai.system"))
  for r in logs.get_finished_logs():
    rec = r.log_record
    print("  ", rec.event_name, "gen_ai.system:", rec.attributes.get("gen_ai.system"))


for m in ("openai/gpt-4o", "groq/llama-3.1-8b-instant", "anthropic/claude-sonnet-4-5"):
  asyncio.run(run(m))

Expected Behavior:
gen_ai.choice has the same gen_ai.system as the span, so openai and groq here

Observed Behavior:

openai/gpt-4o
   span gen_ai.system: openai
   gen_ai.system.message gen_ai.system: openai
   gen_ai.user.message gen_ai.system: openai
   gen_ai.choice gen_ai.system: gemini
groq/llama-3.1-8b-instant
   span gen_ai.system: groq
   gen_ai.system.message gen_ai.system: groq
   gen_ai.user.message gen_ai.system: groq
   gen_ai.choice gen_ai.system: gemini
anthropic/claude-sonnet-4-5
   span gen_ai.system: anthropic
   gen_ai.system.message gen_ai.system: anthropic
   gen_ai.user.message gen_ai.system: anthropic
   gen_ai.choice gen_ai.system: anthropic

Environment Details:

  • ADK Library Version (pip show google-adk): 2.12.0 (main at 77a74f0)
  • Desktop OS: macOS
  • Python Version (python -V): 3.12.15

Model Information:

  • Are you using LiteLLM: Yes
  • Which model is being used: openai/gpt-4o and groq/llama-3.1-8b-instant via litellm mock_response

🟡 Optional Information

Regression:
havent checked older versions

falling back to the configured model id (what the span uses) when model_version has no provider prefix would fix it i think. can send a PR

Ngôn ngữ chính
Python
Star
21.9k
Fork
4.2k
Merge trung bình
3 ngày 11 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
7

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của google/adk-python

Tất cả issue của google/adk-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.