[aw] Daily Rig Task Generator has model/endpoint mismatch
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- Nửa ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 22/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- github-actions, markdown, yaml
- Lĩnh vực
- ci-cd
Hướng nghiên cứu
The failing workflow is .github/workflows/daily-rig-task-generator.md; its frontmatter sets the engine, model and timeout-minutes, which the issue says are the places to look. The fix depends on Copilot model policy for the repository, which the issue does not show, so first confirm which model is rejected and whether it is enabled. Done means the workflow run completes without the model-not-supported error and within its timeout.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Workflow Failure
Workflow: Daily Rig Task Generator
Branch: main
Run: https://github.com/githubnext/rig/actions/runs/38407366470
[!WARNING]
Model Not Supported: The requested model was rejected by the provider for this request.
This may be an invalid model name, a policy or access restriction for this token/repository, or a change in provider availability. Retrying the same session will not resolve a model that remains unavailable.
How to fix this
Specify a valid model for the selected engine in the workflow frontmatter:
---
engine: copilot
model: gpt-5-mini
---
To find valid models, check your engine/provider documentation (for Copilot see supported models) and the model catalog returned for the failing token/context.
If the model previously worked with the same workflow and token type, compare the successful and failing runs' model catalogs and request context. If the catalog changed, share sanitized timestamps, repository/organization context, and Copilot service request IDs with the Copilot model-access support team. Do not share tokens.
If the error text is No model available. Check policy enablement under GitHub Settings > Copilot, the model is not disabled in the workflow but by Copilot policy. Enable the model under GitHub Settings > Copilot > Policies for the org/repo, or pick a model that is already enabled. This can also be triggered by a subagent (task tool) dispatch requesting a model that the policy does not allow, even when the main agent's model is enabled.
Failure Diagnostics
Agent job: agent
Agent job conclusion: cancelled
The model/endpoint mismatch above is the classified cause.
Only runtime metadata is shown; agent-generated text is excluded.
Agent Timed Out: The agent job exceeded the maximum allowed execution time (60 minutes).
To increase the timeout, add or update the timeout-minutes setting in your workflow's frontmatter:
---
timeout-minutes: 70
---
Action Required
Assign this issue to an agent to debug and fix the issue.
Optimize token consumption
This failure was triggered by a guardrail limit (max-turns / timeout). Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.) to analyze token usage and reduce costs:
Optimize the agentic workflow token consumption using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/optimize.md
The workflow run is at https://github.com/githubnext/rig/actions/runs/38407366470
Debug with any coding agent
Use this prompt with any coding agent (GitHub Copilot, Claude, Gemini, etc.):
Debug the agentic workflow failure using https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md
The failed workflow run is at https://github.com/githubnext/rig/actions/runs/38407366470
Manually invoke the agent
Debug this workflow failure using your favorite Agent CLI and the agentic-workflows prompt.
- Start your agent
- Load the
agentic-workflowsskill from.github/skills/agentic-workflows/SKILL.mdor https://github.com/github/gh-aw/blob/main/.github/skills/agentic-workflows/SKILL.md - Type
debug the agentic workflow daily-rig-task-generator failure in https://github.com/githubnext/rig/actions/runs/38407366470
[!TIP]
Stop reporting this workflow as a failure
To stop a workflow from creating failure issues, set
report-failure-as-issue: falsein its frontmatter:safe-outputs: report-failure-as-issue: false
Generated from Daily Rig Task Generator · copilot · 786.9 AIC · ◷
- expires on Oct 20, 2026, 2:48 PM UTC
- Ngôn ngữ chính
- TypeScript
- Star
- 13
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 3 giờ 38 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 29
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của githubnext/rig
-
agentic-workflows
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 15/100
githubnext/rig#643 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agentic-workflows
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100
githubnext/rig#642 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ai-agent automation
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 12/100
githubnext/rig#640 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ai-agent automation
Độ khó 3/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 8/100
githubnext/rig#638 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[rig-decomposition-bench] Daily rig decomposition benchmark — 2026-10-13 — tie (both failed)Đang mởai-agent automation
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 12/100
githubnext/rig#637 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của githubnext/rig
Issue tương tự
-
e2e-failure ready-to-code
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
redhat-developer/rhdh-plugin-export-overlays#4391 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Luligu/matterbridge#655 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
software-mansion/argent#1457 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
schmayterling/hibi#245 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ai-driven-qa bug claude Minor
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
linagora/twake-contacts-frontend#241 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày