[deep-report] Add proper reference documentation for lsp and secret-masking frontmatter fields
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 82/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- yaml
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với docs/src/content/docs/reference/frontmatter.md, sau đó đọc phần văn bản lsp hiện có trong docs/src/content/docs/glossary.md:958 và phần văn bản về che giấu bí mật trong docs/src/content/docs/introduction/architecture.mdx:638. Thêm các phần về phạm vi bao phủ của tài liệu tham chiếu và các phần tóm tắt, liên kết các trang gốc tới tài liệu mới, rồi chạy gh aw compile để xác thực mọi ví dụ YAML.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Description
Two frontmatter fields have no proper reference documentation at all: lsp is described only in docs/src/content/docs/glossary.md:958, and secret-masking only in docs/src/content/docs/introduction/architecture.mdx:638. Neither has a dedicated or summary-page section, so users following the standard reference path (reference/frontmatter.md) never learn these fields exist.
Add reference documentation for both fields under docs/src/content/docs/reference/ (new sections or a new page), consolidating what already exists in the glossary/architecture text. Add a summary section for each to frontmatter.md, and cross-link from the glossary and architecture pages back to the new reference docs. Validate that any new YAML examples compile with gh aw compile.
Expected Impact
Brings 2 currently-undiscoverable fields up to the same documentation standard as the rest of the schema, closing the last gap identified in the frontmatter coverage audit.
Suggested Agent
GitHub Copilot coding agent (documentation task, follows the documentation skill conventions).
Estimated Effort
Medium (1-4 hours)
Data Source
DeepReport Intelligence Briefing — 2026-09-30, sourced from Repository Quality Improvement Report #64505 (Task 2).
Generated by 🔬 Deep Report · claude · agent · 311.3 AIC · ⌖ 8.86 AIC · ⊞ 7.3K · ◷
- expires on Oct 2, 2026, 10:46 AM UTC-08:00
- Ngôn ngữ chính
- Go
- Star
- 5.4k
- Fork
- 584
- Merge trung bình
- 3 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 822
Chuẩn bị môi trường
Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của github/gh-aw
-
automation models
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ai-inspected
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
automation cli cookie documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
github/gh-aw#70526 · 5 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agentic-workflows
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
automated conformance good-first-issue safe-outputs
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Issue tương tự
-
test(fabric): load the TestLoad fixture through config.Service instead of a raw koanf decodeĐang mởcleanup hacktoberfest priority: low skill: good first issue testing
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
hyperledger-labs/fabric-smart-client#2197 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
NTR: [tRNA kinase activity]Đang mởNew term request
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
geneontology/go-ontology#32791 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 69/100
aws/amazon-ecs-agent#5177 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
release-followup
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
kind/bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày