Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Performance issues affecting wide table sources

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#2,473 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@reinvantveer đang làm issue này rồi.

Từ ngày 28/10/2026.

  • #2474 của @reinvantveer — đang mở

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
55/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend-api-design, performance

Hướng nghiên cứu

Start by tracing the table row serialization path to the ogr_feature.ExportToJson() method named in the issue, then run the reproduction with a synthetic GeoPackage containing 200 fields and fetch rows through pygeoapi. Compare response time with a narrower source to confirm the wide table performance problem; done means wide source rows are fetched without the reported significant lag.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

Description
The method by which table rows and attributes are serialized to JSON, can lead to performance issues especially when using tables with many fields. We identified this when running pygeoapi in production on a 180+ column data source and experienced significant lag in JSON-serializing rows.

Steps to Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  • Create a synthetic data source (we're working from geopackages) with 200 fields
  • Populate with synthetic data
  • Fetch rows from the data source with pygeoapi

Expected behavior
Despite having many fields, I'd like pygeoapi to remain performant on wide table sources.

Screenshots/Tracebacks
If applicable, add screenshots to help explain your problem.

Environment

  • OS: any
  • Python version: 3.13
  • pygeoapi version: current

Additional context
Claude Opus 5.5 helped us identify the source of the problem, in the ogr_feature.ExportToJson() method, which performed a very slow loop over each row and each field.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
628
Fork
339
Merge trung bình
4 ngày 3 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của geopython/pygeoapi

Tất cả issue của geopython/pygeoapi

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.