ERROR: [XFORM 203-504] Stop unrolling loop 'Product1' (firmware/nnet_utils/nnet_dense_latency.h:37) in function 'nnet::dense_latency<ap_fixed<16, 6, (ap_q_mode)5, (ap_o_mode)3, 0>, ap_fixed<16, 6, (ap_q_mode)5, (ap_o_mode)3, 0>, config42_mult>' because it may cause large runtime and excessive memory usage due to increase in code size. Please avoid unrolling the loop or form sub-functions for code in the loop body. myproject_prj:solution1 Dec 27, 2023 6:47:26 PM

Đã đóng
  • Có gì không ổn?
#950 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
18/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
cpp
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

The report points at the Product1 loop in firmware/nnet_utils/nnet_dense_latency.h around line 37, inside nnet::dense_latency. The body is an unfilled template with no reproduction steps, so first ask for the hls4ml commit, the model and the Vivado HLS version. Done means a reproduction exists and the XFORM 203-504 warning no longer appears without a large code-size increase.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug Stale

Prerequisites

Please make sure to check off these prerequisites before submitting a bug report.

  • Test that the bug appears on the current version of the master branch. Make sure to include the commit hash of the commit you checked out.
  • Check that the issue hasn't already been reported, by checking the currently open issues.
  • If there are steps to reproduce the problem, make sure to write them down below.
  • If relevant, please include the hls4ml project files, which were created directly before and/or after the bug.

Quick summary

Please give a brief and concise description of the bug.

Details

Please add to the following sections to describe the bug as accurately as possible.

Steps to Reproduce

Add what needs to be done to reproduce the bug. Add commented code examples and make sure to include the original model files / code, and the commit hash you are working on.

  1. Clone the hls4ml repository
  2. Checkout the master branch, with commit hash: [...]
  3. Run conversion [...] on model file with code [...]
  4. [Further steps ...]
Expected behavior

Please add a brief description of what you expected to happen.

Actual behavior

Describe what actually happens instead.

Optional

Possible fix

If you already know where the issue stems from, or you have a hint please let us know.

Additional context

Add any other context about the problem here.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.2k
Fork
605
Merge trung bình
4 ngày 23 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của fastmachinelearning/hls4ml

Tất cả issue của fastmachinelearning/hls4ml

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.