Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Lable Mapping not aligned when prefixes are set to be an empty string

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#19 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Reproduce the failure with all prefixes set to empty strings, then trace compute_duplicated_labels() and the activation_storage[n] assignment where the tensor-size error appears. Compare the sizes of idx_map and dummy_labels; the issue is done when empty prefixes produce matching label sizes without the runtime error.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi @ericwtodd

I am trying to play with different prefixes. The default one is: prefixes = {"input":"Q:", "output":"A:","instructions":""}. When I change it to empty string prefixes = {"input":"", "output":"","instructions":""}, I get a error saying that:

activation_storage[n] = stack_filtered
RuntimeError: The expanded size of the tensor (54) must match the existing size (53) at non-singleton dimension 2.  Target sizes: [40, 40, 54, 128].  Tensor sizes: [40, 40, 53, 128]

I have further checked it and found that this is caused by different label size (the size of idx_map is different from dummy_labels).
When the prefix is made of empty strings, the function compute_duplicated_labels() will an index_map that is of different size of dummy label. I try to debug where went wrong and found it too hard to dive in...

The error only pops up when I have empty strings for prefixes. All other prefixes do not have this problem....

It would be great if you could share some insights on this. I wonder have you experienced similar problems when using empty string prefixes...

Ngôn ngữ chính
Python
Star
200
Fork
47
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ericwtodd/function_vectors

Tất cả issue của ericwtodd/function_vectors

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.