Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

ComputeError: caught exception during execution of a Python source

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#128 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
38/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện DuckDB Python được cung cấp với hai Lazy DataFrames và phép join, sau đó kiểm tra đầu ra của LazyFrame.explain(optimized=True) và đường dẫn tích hợp Python .pl(lazy=True). Được xem là hoàn tất khi join và collect hoàn thành thành công mà không gặp lỗi kết quả truy vấn đang chờ đã bị đóng; các dataset bảo mật có thể hạn chế việc xác thực.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

needs triage
What happens?

First of all nice, feature with the lazy DataFrame. I have a problem with this new feature in duckdb v1.4.1 also tested with 1.4.0 and polars version 1.34.0, but also tested with versions earlier than this.
Mostly the first loading and filtering ... with pl(lazy = True) works but e.g. joins with other tables are not working and results in this Error:

ComputeError: caught exception during execution of a Python source, exception: InvalidInputException: Invalid Input Error: Attempting to execute an unsuccessful or closed pending query result.

Full Trace:

File ~/.venv/lib/python3.9/site-packages/polars/_utils/deprecation.py:97, in deprecate_streaming_parameter.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs)
     93         kwargs["engine"] = "in-memory"
     95     del kwargs["streaming"]
---> [97](https://vscode-remote+ssh-002dremote-002b7b22686f73744e616d65223a225468726f6d626f7365227d.vscode-resource.vscode-cdn.net/home/cdsw/notebooks/~/.venv/lib/python3.9/site-packages/polars/_utils/deprecation.py:97) return function(*args, **kwargs)

File ~/.venv/lib/python3.9/site-packages/polars/lazyframe/opt_flags.py:328, in forward_old_opt_flags.<locals>.decorate.<locals>.wrapper(*args, **kwargs)
    325         optflags = cb(optflags, kwargs.pop(key))  # type: ignore[no-untyped-call,unused-ignore]
    327 kwargs["optimizations"] = optflags
--> [328](https://vscode-remote+ssh-002dremote-002b7b22686f73744e616d65223a225468726f6d626f7365227d.vscode-resource.vscode-cdn.net/home/cdsw/notebooks/~/.venv/lib/python3.9/site-packages/polars/lazyframe/opt_flags.py:328) return function(*args, **kwargs)

File ~/.venv/lib/python3.9/site-packages/polars/lazyframe/frame.py:2415, in LazyFrame.collect(self, type_coercion, predicate_pushdown, projection_pushdown, simplify_expression, slice_pushdown, comm_subplan_elim, comm_subexpr_elim, cluster_with_columns, collapse_joins, no_optimization, engine, background, optimizations, **_kwargs)
   2413 # Only for testing purposes
   2414 callback = _kwargs.get("post_opt_callback", callback)
-> [2415](https://vscode-remote+ssh-002dremote-002b7b22686f73744e616d65223a225468726f6d626f7365227d.vscode-resource.vscode-cdn.net/home/cdsw/notebooks/~/.venv/lib/python3.9/site-packages/polars/lazyframe/frame.py:2415) return wrap_df(ldf.collect(engine, callback))
To Reproduce
con = duckdb.connect(db.db_path, read_only= True)
df_lab = con.sql("SELECT * FROM data1").pl(lazy = True)
df_main = con.sql("SELECT * FROM data2").pl(lazy = True)
df_lab.join(df_main, on = "account_id").collect()

this would be the LazyFrame:

naive plan: (run LazyFrame.explain(optimized=True) to see the optimized plan)
INNER JOIN:
LEFT PLAN ON: [col("account_id")]
PYTHON SCAN []
PROJECT */10 COLUMNS
RIGHT PLAN ON: [col("account_id")]
PYTHON SCAN []
PROJECT */70 COLUMNS
END INNER JOIN

OS:

linux

DuckDB Version:

1.41.0

DuckDB Client:

Python

Hardware:

No response

Full Name:

Maximilian Zeidler

Affiliation:

Helios

What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have tested with a stable release

Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

No - I cannot share the data sets because they are confidential

Did you include all code required to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Did you include all relevant configuration (e.g., CPU architecture, Python version, Linux distribution) to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Ngôn ngữ chính
Python
Star
189
Fork
119
Merge trung bình
1 ngày 58 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
15

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của duckdb/duckdb-python

Tất cả issue của duckdb/duckdb-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.