Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Feature Request: Let Pipe function take more than 1 positional argument.

Đang mở
#1,692 1 bình luận 3 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
developer-experience

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với returns/_internal/pipeline/pipe.py và pipe.pyi đi kèm, sau đó tái hiện các ví dụ bằng thiết lập kiểm tra kiểu của dự án. Xác định cách nhiều đối số vị trí truyền qua hàm đầu tiên, đồng thời vẫn giữ các lỗi kiểu đối với những pipeline không tương thích; hoàn tất khi ví dụ bazz chạy mà không có TypeError và các phép kết hợp không hợp lệ vẫn bị từ chối.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Feature Request/Enhancement

I stumbled upon this post a while ago:

https://github.com/python/typing/discussions/1245?sort=top#discussioncomment-3454192

It was pretty neat, and wanted to try it out for functions that take more than 1 positional argument. Sadly, it does not seem to work.

What's wrong

When trying to run the following code:

from returns._internal.pipeline.pipe import pipe


def one_arg_only(num1: float) -> int:
    return int(num1)


def two_args(num1: float, num2: int) -> int:
    return int(num1 + num2)


def to_string(f: float) -> str:
    return str(f)


def to_float(s: str) -> float:
    return float(s)


if __name__ == "__main__":
    fizz = pipe(one_arg_only, to_string, to_float)
    print(fizz(1))  # Trivial example

    buzz = pipe(to_string, to_float)
    print(buzz(two_args(1, 2)))  # This works, but is not ideal

    bazz = pipe(two_args, to_string, to_float)
    try:
        print(bazz(1, 2))  # Too many arguments for "__call__" of "_Pipe" [call-arg]
    except TypeError as e:
        print(
            "Cannot pass two arguments even though first function requires 2 positional arguments"
        )
        raise e

you would get the following exception:

Cannot pass two arguments even though first function requires 2 positional arguments
Traceback (most recent call last):
  File "/home/pratik/workplace/dry-python-returns/problem.py", line 21, in <module>
    raise e
  File "/home/pratik/workplace/dry-python-returns/problem.py", line 16, in <module>
    print(fizz(1, 2))
          ^^^^^^^^^^
TypeError: pipe.<locals>.<lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given

How is that should be

Invoking bazz should not throw a TypeError.

What I have tried

The following works if and only if the types are all correct.

from functools import reduce
from typing import overload, ParamSpec, TypeVar, Callable


_P = ParamSpec("_P")
_T1 = TypeVar("_T1")
_T2 = TypeVar("_T2")
_T3 = TypeVar("_T3")

@overload
def pipe(f1: Callable[_P, _T1]) -> Callable[_P, _T1]: ...
@overload
def pipe(
    f1: Callable[_P, _T1],
    f2: Callable[[_T1], _T2],
) -> Callable[_P, _T2]: ...
@overload
def pipe(
    f1: Callable[_P, _T1],
    f2: Callable[[_T1], _T2],
    f3: Callable[[_T2], _T3],
) -> Callable[_P, _T3]: ...

def pipe(*functions):
    def compose2(f, g):
        return lambda *args, **kwargs: g(f(*args, **kwargs))

    return reduce(compose2, functions)

When the types are not correct, mypy throws the following error message:

# Mypy error says: Cannot infer type argument 3 of "pipe"
fizz = pipe(one_arg_only, to_string, to_string)

I toyed around with typing.ParamSpec within returns/_internal/pipeline/pipe.pyi to see if that would do the trick, but I couldn't after a couple of hours of getting the above example to have mypy return no errors. Maybe I missed something, or I just have mind block.

Related issue: https://github.com/python/typing/discussions/1289

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.4k
Fork
154
Merge trung bình
3 giờ 5 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
22

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dry-python/returns

Tất cả issue của dry-python/returns

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.