Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Parallel packages (kafka-python & kafka) can cause unexpected behavior

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#1,253 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
kafka, python
Lĩnh vực
build-system

Hướng nghiên cứu

Đọc issue #82 và kiểm tra metadata của package trong setup.py, sau đó tái hiện cả hai thứ tự cài đặt pip được hiển thị ở đây trong một virtualenv sạch. Một thay đổi hoàn chỉnh phải xác định cách các package song song kafka và kafka-python cùng tồn tại mà không package nào ghi đè package kia, đồng thời xác minh hành vi import và phiên bản sau đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

packaging

I know this stems from #82, but the solution with having parallel copies of the same package can lead to unexpected behavior. Whichever package is installed later overwrites the one installed previously.

$ mkvirtualenv kafka-versions
$ pip install kafka-python==1.3.5
$ pip install kafka==1.0.0  # this emulates some 3rd party package requiring it
$ python -c 'import kafka; print(kafka.__version__)'
1.0.0

$ virtualenv --clear 
$ pip install kafka==1.0.0  # this emulates some 3rd party package requiring it
$ pip install kafka-python==1.3.5
$ python -c 'import kafka; print(kafka.__version__)'
1.3.5

$ pip freeze
kafka==1.0.0
kafka-python==1.3.5
six==1.11.0

Maybe a solution would be to convert kafka package into a shim package with no code, only setup.py with kafka-python in the install_requires?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
5.9k
Fork
1.5k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dpkp/kafka-python

Tất cả issue của dpkp/kafka-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.