Duplication of c# Example for ApplyOnnxModel method 1 and 2
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- Dưới một giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 88/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- csharp
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Mở dotnet/xml/Microsoft.ML/OnnxCatalog.xml và so sánh các mục tài liệu cho hai overload ApplyOnnxModel. Cập nhật ví dụ bị trùng để ví dụ của mỗi phương thức khớp với chữ ký của nó, sau đó xác minh rằng tài liệu API được tạo phân biệt Method 1 với Method 2.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Both the Method 1 and 2 are different BUT have exactly the same examples ( which is wrong)
Method 1
public static Microsoft.ML.Transforms.Onnx.OnnxScoringEstimator ApplyOnnxModel (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string modelFile, int? gpuDeviceId = default, bool fallbackToCpu = false);
Method 2
public static Microsoft.ML.Transforms.Onnx.OnnxScoringEstimator ApplyOnnxModel (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string modelFile, System.Collections.Generic.IDictionary<string,int[]> shapeDictionary, int? gpuDeviceId = default, bool fallbackToCpu = false);
Document Details
⚠ Do not edit this section. It is required for docs.microsoft.com ➟ GitHub issue linking.
- ID: be8e53de-3517-4017-7efe-c4d14948bdfc
- Version Independent ID: 4161c7a2-68f2-72a2-1bb9-46e9d4ea7cb0
- Content: OnnxCatalog.ApplyOnnxModel Method (Microsoft.ML)
- Content Source: dotnet/xml/Microsoft.ML/OnnxCatalog.xml
- Product: dotnet-ml-api
- GitHub Login: @natke
- Microsoft Alias: nakersha
- Ngôn ngữ chính
- C#
- Star
- 9.4k
- Fork
- 2k
- Merge trung bình
- 3 ngày 8 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 41
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dotnet/machinelearning
-
ToArrowRecordBatches accumulates arrays from previous batches, producing invalid record batchesĐang mởarea-DataFrame bug untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
dotnet/machinelearning#7799 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
LlamaTokenizer encodes some runs of repeated characters differently from SentencePieceCó thể đã có người làm @Laurianti đã nhận 15 ngày trước. Đang mởuntriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
dotnet/machinelearning#7751 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
BertTokenizer merges words separated only by `\n`, `\t` or `\r`Có thể đã có người làm @rosebyte đã nhận 23 ngày trước. Đang mởarea-Tokenizers green
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
dotnet/machinelearning#7724 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Comment in example code not matching docstring for TimeSeriesCatalog.DetectSeasonality MethodĐang mởarea-TimeSeries documentation untriaged
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
dotnet/machinelearning#7205 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Add a .vsconfig fileĐang mởarea-Infrastructure Priority:2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
dotnet/machinelearning#3260 · 2 bình luận · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của dotnet/machinelearning
Issue tương tự
-
needs-triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
7.0
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
unoplatform/uno.extensions#3253 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Sector-Vestige/Sector-Vestige#476 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
PowerShell/platyPS#868 ·
-
S: Untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Trauma-Station/Trauma-Station#5058 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày