[Time Series BikeDemandForecasting] evaluate and predict
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tìm sample BikeDemandForecasting và so sánh các luồng sử dụng model.transform(testdata) và forecaster.predict() cho ngày đầu tiên trong năm 2012. Sau đó kiểm tra cách Evaluate(second...) được gọi và liệu nó có thay đổi trạng thái của model hoặc prediction hay không. Được xem là hoàn tất khi giải thích được cả hai kết quả khác nhau và tái hiện được hành vi khi có và không có evaluation.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
For the sample BikeDemandForecasting, what is the difference between using model.transform(testdata) and forecaster.predict() when predicting future values? Why am I getting different results for the first date in 2012?
Another question is that when I comment out the evaluation function(Evaluate(second...)), I actually get different results when predicting, how could the evaluate process change the model?
Thanks.
- Ngôn ngữ chính
- PowerShell
- Star
- 4.7k
- Fork
- 2.7k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dotnet/machinelearning-samples
-
Missing "Anomaly Detection of Numbers of Phone Calls sample" link on main readmeCó thể đã có người làm @tomaszcekalo đã nhận 1972 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
Missing “DeepLearning Binary classification sample" link on main readmeCó thể đã có người làm @tomaszcekalo đã nhận 1972 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
dotnet/machinelearning-samples#1048 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
dotnet/machinelearning-samples#1044 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
dotnet/machinelearning-samples#1043 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của dotnet/machinelearning-samples
Issue tương tự
-
desktop-app
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
raullenchai/Rapid-MLX#4975 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NeuroTechX/moabb#1321 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
aws/sagemaker-python-sdk#6500 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
DINO initialization ignores a double-precision backbone dtypeCó thể đã có người làm @IlyaKhalafi đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
lucidrains/vit-pytorch#379 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
wild-edge/wildedge-python#63 ·